农产品电子商务平台的构建和发展为农产品的营销提供了有效的平台,借助于农产品电子商务平台能够有效的解决农产品滞销的问题,但是农产品电商平台的快速发展也导致用户在目标信息的获取方面所需要的时间越来越长。因此针对这一问题,本文在研究和分析中,构建了农产品推荐系统,在本系统中采用改进协同过滤推荐算法,采用该算法能够深度的挖掘得出用户的偏好度,进而能够为用户推荐所需要的农产品信息。本文在系统设计开发中的具体工作包括:首先,在农产品电子商务系统的设计中,构建了满足当前业务需求的网站技术架构,从农产品电子商务平台的前台功能和后台功能两个方面对系统的功能进行完善。其次,以关联规则为基础搭建规则,通过这种方式来得出农产品搭配库。如果系统所推荐的产品被用户选择,则此时系统能够自动匹配农产品搭配库,进而能够精准的得出对应的农产品,通过搭配的方式为用户推荐。最后,选择在某生鲜超市5000多条评分数据集上进行分析,对比分析传统和改进之后的协同过滤算法之间的效果。通过实验分析得出,改进之后的协同过滤算法的推荐效果更好,因此采用这种推荐算法能够有效的提升系统的功能和性能,有助于解决农产品的季节性问题。