统计过程控制(Statistical Process Control简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具,它运用质量特性,使用控制图等统计技术对生产过程进行分析评价,对生产过程设定相应的指标,一旦开始生产,根据生产途中所反映的相关数据与设定的指标数值相比较,使生产过程中的每个指标都在其设定的相关控制范围内,有效的控制着产品的不良率,降低产品控制的成本,提高产品质量。随着知识、经济竞争日益激烈时代的来临,企业都希望自己在业界有更大的发展空间、话语权以及产品有更高的市场占有率,这使得企业对产品的质量提出了更高的要求,如何使质量管理从结果控制转向过程控制转变,让产品质量问题根除在过程控制当中,保证了产品质量的一致性和稳定性,很多企业引进了SPC统计控制技术的应用,籍此强化产品的质量。本文通过JL公司的D机箱质量管理为研究对象,对D机箱的产品不良率高企、工序流程、关键特性、成本占比、产品质量检查手段等描述,并在国内外理论研究的基础上,对D机箱的质量管理现状进行描述和分析;指出目前质量管理中存在的问题,结合本公司的实际情况,进行SPC的导入,并以此增强过程生产工序质量控制。根据SPC的实施步骤,对D机箱的关键特性进行数据采集、选择合适的控制图并且制作和分析控制图,通过对控制图数据波动的分析,可以提前预警D机箱的工艺制造流程中的质量问题和产品尺寸的不稳定性的关键因素;使JL公司从以往的结果控制向过程控制转变,通过及时发现问题和采取措施解决问题,制定出适合D机箱质量管控的SPC应用方案,并以此利用计算机技术进行相应的辅助测量和统计,建立SPC的质量监控体系,为JL公司在工艺流程中对产品质量管控的SPC技术应用做出范例。