随着传统文化在现代社会愈发得到重视,传统文化成为新的研究热点。节气色彩作为我国传统文化的重要组成部分之一,其相关研究也日益丰富。但在过去的研究中,多采用文献、调研等方法对传统色彩进行研究。但受到研究方法的限制,其研究结果可能存在主观性较强及固化的结果不能适用于复杂的应用场景等问题。为了探索节气色彩研究的新的方向,本文在前人研究基础上,引入了数据科学领域的机器学习理论,作为传统节气色彩研究的主要研究方法。通过人工采集和爬虫程序来获取研究数据,并建立典型节气图片数据筛选标注标准。基于节气图片数据的分析,定义并找到色彩特征识别的重要特征。同时将机器学习理论与节气色彩问题结合,实现了典型节气色彩特征识别模型,经过多个模型的比较以及多轮参数调优,进一步提升了模型的准确率。为了进一步展示研究模型的应用场景,本文设计了一个图片检索工具对色彩特征识别模型进行了展示。在图片分析功能中,利用本文中实现的色彩提取方法能够快速实现对节气图片的色彩特征提取,能够快速提取不同节气的关键主色。而图片检索工具中图片语义搜索、图片联想搜索功能则展示了节气色彩特征识别模型在典型节气图片检索中的具体应用,展示了本文内容的应用前景。