该文主要为开展这一研究做了大量的前期工作和对这一关系进行了初步探讨,论文的主要内容包括:在介绍遗传算法的原理、特点、发展历程以及总结对简单遗传算法的简单改进、混合改进和自适应改进等在内的多种改进途径的基础上,考虑种群中染色体的相似性,提出了一种基于种群差异度的自适应遗传算法.阐述了水分生产函数的研究现状;剖析了线性回归识别参数时存在的缺陷;提出了常用水分生产函数参数的遗传算法识别方法,并与线性回归识别的结果做了比较分析.简要地介绍了水文预报的途径、模型;阐述了各种常见流域水文模型的原理,说明了流域水文模型的局限性和研究及应用的趋势;详细描述了新安江模型,总结了前人识别该模型参数的方法;在此基础上,提出了新安江模型参数的单目标自适应和多目标自适应遗传算法识别方法,并分析了计算结果.最后该文以算例为基础,对模型的性能与解的质量之间的关系做了初步探讨,并提出了两条假定;最后总结并展望了全文的工作.