污水处理过程的多目标优化

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随着城市经济和工业的不断发展,对工业用水和生活用水的需求不断增加,而地球上的可用淡水资源是有限的,所以,水资源短缺成为制约社会发展的一大因素。生活污水和工业废水是社会经济发展的副产物,为节约水资源和保护环境,污水必须经过处理达到排放标准才能够排放。传统污水处理仅仅关注能够造成水体富营养化的微生物的去除,对污水处理过程温室气体并不做考虑。随着地球温室效应逐渐加重,温室气体减排应该成为评价污水处理新的性能指标。  主要工作内容:  1.构建污水处理仿真平台BSM2-e,BSM2-e包括初沉池、活性污泥反应器、二沉池和浓缩单元。单独对BSM2-e的模块进行模型仿真,然后将各模块组合,得到用于研究污水处理性能评价指标多目标问题的BSM2-e模型。  2.根据温室气体协议对BSM2-e模型的温室气体排放范围进行界定,然后利用各部分排放的数学表达式对BSM2-e模型的气体排放进行量化计算。  3.针对多目标优化问题的求解,对非支配排序遗传算法的拥挤密度排序方法提出改进,使种群的筛选更加准确。与二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相比,改善了算法的分布性和收敛性。  4.污水处理厂的传统性能评价指标是出水质量指数(EQI)和操作成本指数(OCI),本文新增温室气体排放作为研究污水处理过程的性能指标。选取对污水处理性能指标影响较大的决策变量作为决策变量。利用改进算法求解污水处理节能减排的多目标优化问题,取得较好的仿真结果。
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