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目前北方地区集中供热已经成为最主要的供热方式,如何针对集中供热系统提出行之有效的节能措施,切实提高供热系统的能效已经成为现如今亟待解决的问题之一。本文在分析了集中供热系统各环节能耗状况的基础上引入热负荷预测的研究,然后对热源处的负荷控制方法进行了分析,通过合理的控制方法能够真正实现“按需供热”,提高供热系统的能效。主要内容如下：1、分析了集中供热系统的四个主要环节(热源、换热站、热网、热用户)的具体能耗情况,指出各环节的耗能设备及耗能种类。然后提出了能效分析的概念,指出能效评价是一种相对准确的评价方法,能够更为直观地体现供热系统热源的供热量与热用户热负荷的匹配情况。2、根据质量和能量守恒定律对供热系统的各环节建立了数学模型,然后运用MATLAB/SIMULINK工具建立各环节及整个系统的仿真模型。利用所建立的仿真模型分析了当外界因素变化时供热系统热源处供热负荷与用户侧所需热负荷之间的动态变化关系,结果表明供热负荷与用热负荷相比具有较大的滞后性,并且热网规模越大其延迟滞后性越明显,利用该仿真结果可以指导热源处负荷的调节。3、介绍了BP神经网络的结构原理及计算流程,然后利用某热电厂的历史数据运用MATLAB中的BP神经网络工具箱进行了热负荷预测的实例训练,训练结果表明该方法能够很好地预测供热系统的热负荷状况,指出该预测结果可以为供热系统的调节提供一个数据的支持。4、介绍了供热系统自动控制基本原理和结构,并研究J’热源(锅炉)处的控制算法。模糊PID复合控制算法是一种适用于非线性、大滞后问题的精确控制算法,在分析了锅炉运行的调节方式及节能原理后,运用模糊PID复合控制算法进行了锅炉的调节设计,该方法可可以有效实现锅炉的负荷调节。5、对供热控制系统最主要的装置——变频泵和调节阀的节能原理进行了分析,并提出了调节阀的选择方法,在技术上为供热系统控制的精确实现提供了支持。