车载自组织网络是智能交通系统的重要组成部分,已成为无线网络领域和智能交通领域的研究热点之一。在车载自组织网络中,由于车辆的高速运动及无线信道的衰落,使得网络拓扑结构频繁变化,直接影响整个网络的性能。抗毁性是刻画网络拓扑结构特征的指标之一,通过对车载自组织网络拓扑结构抗毁性的研究,发现网络拓扑结构中的薄弱环节,优化网络的拓扑结构,提高网络服务质量,这对VANET协议开发和网络管理起着极其重要的作用。本文结合智能驾驶人换道移动模型和仿真软件VanetMobiSim研究了车载自组织网络拓扑结构的抗毁性特征。主要工作概括为以下三个方面:(1)研究了基于静态网络的车载自组织网络拓扑结构的抗毁性特征。构建了车载自组织网络的网络模型,将每个时隙的车载自组织网络抽象成静态网络,应用复杂网络理论研究了网络通信半径、网络密度及攻击模式等对网络抗毁性的影响。研究结果表明由于车辆节点度分布的不均匀性,车载自组织网络对随意攻击具有较强的抗毁性,而在蓄意攻击下显得比较脆弱;同时,在蓄意攻击模式中,基于最大介数节点的蓄意攻击对网络的破坏更大。另外,实验结果还表明通信半径越大,网络抗毁性越好;网络密度越大,其抗毁性越好,但当网络全连通时,车辆密度对抗毁性影响很小;(2)研究了基于时序网络的车载自组织网络拓扑结构的抗毁性特征。构建了车载自组织网络时序网络模型,提出了具有时间属性的抗毁性度量指标,研究了网络攻击模式、通信半径以及网络密度对时序网络抗毁性的影响。仿真结果表明,基于最大时序度节点的蓄意攻击对网络破坏最大,随意攻击对网络破坏最小;在车辆节点数一定时,通信半径越大,网络保持连通的能力越大,抗毁性也越强;当VANET中节点数越多,网络抗毁性越强;(3)比较了基于静态网络、基于静态聚集网络和基于时序网络的三种不同网络拓扑结构建模方式下车载自组织网络的抗毁性特征,结果表明:基于静态网络的车载自组织网络的建模方式低估了网络的连通性,而基于静态聚集网络的建模方式高估了网络的连通性,但它们都高估了网络的抗毁性;基于时序网络的建模不仅能够刻画车载自组织网络动态变化的拓扑结构特征,而且能够合理地评价网络的抗毁性能。