随着高净值客户需求的日益多元化和定制化,多样化投资渠道的快速发展,当前商业银行标准化的理财产品和服务已不能满足高净值客户的需求,从而导致中国商业银行私人银行业务增长乏力,高净值客户流失严重。为有效解决这一问题,以尽可能多地分得高净值客户这块“大蛋糕”,商业银行应把握住高净值人群在经济新常态下的财富管理需求,即希望获得个性化、综合化的产品和服务。本文认为商业银行应与高净值客户进行协同创新,搭建线上协同平台,加强商业银行与高净值客户的实时交流,充分发挥协同创新效应。然而,不同特征的高净值客户,其协同创新能力和协同创新态度不同,故有必要将两者对协同创新的最终效果进行定性和定量分析,有利于商业银行对参与协同创新的高净值客户进行筛选和不合格高净值客户进行针对性培育,从而提高商业银行协同创新效率,降低协同创新成本。本文针对高净值客户对商业银行协同创新的贡献度不同,运用客户协同创新和客户价值等理论,科学合理地构建商业银行高净值客户价值评价变量指标,同时运用结构方程模型和AMOS软件对商业银行高净值客户价值每个变量之间的关系和确切的影响路径进行综合量化分析,并根据分析结果提出相对应的对策和建议,为筛选和培育出有价值的协同创新客户提供依据,对中国众多金融机构提升高净值客户服务水平有重要的理论意义。通过构建基于协同创新的商业银行高净值客户价值评价变量指标,并且运用SEM对商业银行高净值客户价值进行综合量化分析。在客户协同创新理论和客户价值理论的基础上,将高净值客户值指标变量划分为内源指标和外生指标,同时进行二级指标细化,确定代表的含义,依据二级指标制定出详细可测的三级指标。在确定了基于协同创新的商业银行高净值客户价值评价变量指标的基础上,运用结构方程法的原理,应用AMOS软件对问卷调查数据进行处理、代入和分析,得出商业银行高净值客户价值每个变量之间的关系和确切的影响路径,使得操作性和实践性更强。