随着知识经济的兴起和快速发展，叉车市场的竞争日益激烈，叉车设计面临着新的挑战。叉车企业要想赢得竞争就必须以更低的成本、更快的速度生产出高质量、多样化的产品。设计重用通过挖掘、组织和再用已有的设计资源来支持新产品开发，可以有效缓解叉车设计面临的压力，是应对挑战的有效途径之一。　　 本文结合浙江省重大科技专项（优先主题）重大工业项目，针对当前叉车企业设计知识重用过程中存在的问题，提出基于CBR的叉车设计重用方法，围绕该重用方法展开分析，对重用框架及其关键技术方面进行研究。本文的主要工作和成果如下：　　 1．阐述设计重用和基于实例的推理(CBR)理论，结合叉车设计的特点，提出基于CBR的叉车设计重用的框架，建立CBR驱动的叉车设计知识重用模型。　　 2．针对如何实施叉车设计重用的问题，概括叉车设计的基本特征参数，并分析各参数对叉车整体性能的影响；总结叉车设计知识，研究叉车设计知识的分类及其表示方法和叉车实例的表示模型；通过分析叉车设计重用层次，提出从产品到部件的两级实例检索机制，并研究了两级实例库的建立方法。　　 3．重点研究了基于CBR叉车设计重用的关键技术。针对实例库构建过程中存在的遗失值问题，采用基于关联规则的方法进行遗失值填补，并研究了该方法在叉车实例库中的应用；针对叉车特征属性取值类型的不同，提出不同的相似度计算方法，并采用层次分析法（AHP）来区分特征属性的权重系数，提高实例检索的有效性。　　 4．在上述研究的基础上，构建并开发了基于CBR的叉车设计重用系统，介绍了系统的总体结构及功能组成，通过运行叉车设计实例，说明了叉车设计重用系统的工作流程，验证了研究的有效性。