基于动态区域饱和的电流互感器模型及饱和识别研究

被引量 : 0次 | 上传用户:kevin_fisker
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前电网发展迅速,短路容量的攀升、更加复杂的故障暂态特性以及新能源环境下的谐波问题等,使得保护用电流互感器的暂态饱更容易发生,继电保护的可靠运行正面临严峻的挑战。因此,从暂态饱和机理出发,开展电流互感器暂态模型及应用的研究讨论,对降低保护系统中的安全隐患具有重要的理论意义与应用价值。本文引入区域饱和的思想对电流互感器动态J-A模型进行改进,着重强调铁心在暂态条件下的过剩损耗问题,给出了所提出的动态区域饱和J-A电流互感器模型无迭代格式的数值求解计算方法,使其能够在线实时仿真电流互感器的二次侧输出结果
其他文献
随着人们对于能源需求的日益增长,而能源的产量供不应求,物联网时代的到来更是加剧了这种能源危机,各种小微型设备的对于能源需求更是难以被满足,因此人们对于自然界能量的采集与再利用成为了解决这类问题的首选,研究人员发现环境振动中存在有较高的能量密度且易于采集,因此如果能够将日常生活中随处可见的振动能量加以收集储存并合理使用,可以为低功耗电子设备及微机电系统的供电提供一种很好的能量使用思路。目前学者们对于
学位
目前我国风电机组装机已达世界第一,且未来很长一段时间还将保持高速增长的趋势。随之而来是风电机组的定期维护工作量巨大这一难题,目前我国风机塔筒的维护工作主要采用人工作业,存在工作强度大、作业周期长、安全性风险高等问题。随着机器人技术的发展,采用爬壁机器人代替人工作业成为必然趋势。目前应用于风电塔筒维护的爬壁机器人主要采用永磁履带式设计,存在自重较大、吸附力不可控、转向困难等缺点。针对上述问题,本文的
学位
上个世纪七八十年代建造的输电铁塔由于设计标准普遍偏低,以及近年来极端气候现象越发普遍,雨雪冰冻大风等自然灾害频发,导致近年来发生了较多的倒塔事故。这些老旧铁塔大多已不满足新规范(DL/T5154-2012)的要求,如果重建新的输电铁塔,必将消耗巨大的人力、物力和财力,同时会对供电的稳定性造成影响。对这些老旧危输电铁塔加固后继续使用是一个较佳的选择。然而,目前主流的加固方法大多较为复杂,不满足铁塔带
学位
近年来,随着社会经济的快速发展,人均能源占有率逐年降低,环境污染等客观问题越来越引起人们的关注,使得风电、光伏发电等清洁可再生能源技术得到了快速的发展与应用。风电受环境和自然条件的影响,其输出功率具有波动性,在其大容量接入电网的情况下,会使得系统的调峰压力骤增,此时系统会产生弃风以维持电网的稳定运行,造成资源的严重浪费。因此,从系统调峰能力的角度对区域电网内风电的消纳能力进行研究,并且根据风电和光
学位
目的:本研究通过对我院临床各科室分离的肺炎克雷伯菌的耐药性和毒力与生物膜形成的关系,以及耐药菌株携带毒力因子的频率进行研究。方法:收集本院2018年8月至2019年6月分离出的非重复肺炎克雷伯菌96株。采用微量肉汤稀释法检测抗菌药物的最低抑制浓度(MIC),双试纸扩散法(DDST)、改良碳青霉烯灭活试验(m CIM)、改良Hodge试验(MHT)、拉丝试验进行表型检测,结晶紫染色法测定菌株的生物膜
学位
为应对清洁可再生能源发电大规模分布式接入配电系统引发的潮流双向不定流动对系统运行管理带来的巨大影响,主动配电系统技术应运而生。在保证系统安全运行的前提下提高清洁可再生能源发电的利用效率是主动配电系统运行控制的核心目标,协调优化调度多种可控单元成为关键。针对各类可控单元自身特性的限制,探索主动配电系统的优化调度策略具有重要的理论价值和实际意义。本文在分析各可控单元数学模型及其调节特性的基础上,提出了
学位
尖晶石氧化物陶瓷具有优异的机械稳定性、化学耐久性和抗辐照性能,在高放射性核废物固化、惰性基质燃料及反应堆结构材料等核能领域具有重要的应用前景。探究尖晶石在辐照环境下的结构演变及损伤机理,对于材料的筛选、评估及改性等方面具有重要的现实意义和理论价值。本论文主要开展了两方面的研究:(1)Mg1-xZnxAl2O4(x=0-1)尖晶石的制备及结构表征;(2)Mg1-xZnxAl2O4(x=0-1)尖晶石
学位
由超磁致伸缩换能器所组成的超声振动加工系统长时间工作涡流损耗发热量大,影响换能器工作效率和输出振动的稳定性;同时,在有力负载的情况下超磁致伸缩换能器的输出会出现失稳甚至停振,严重限制了超磁致伸缩换能器在工业中的应用。因此,探究超磁致伸缩材料涡流损耗和力负载对超磁致伸缩换能器输出稳定性的影响规律,解决制约其应用的关键问题,以满足航空航天、国防军工等领域对超磁致伸缩超声振动加工的迫切需求。本文设计了用
学位
学位
随着我国水电事业的蓬勃发展,水力发电的比重以及机组的容量都在不断增大,机组一旦发生事故,不仅影响水电站或水电厂自身的安全,而且也会对电网的稳定运行造成重大影响。在水轮发电机组中,大约80%的故障在振动信号中都有所反映,因此,开展水轮发电机组振动故障诊断研究具有十分重要的意义。为此,本文将随机共振和多维度排列熵的理论引入水轮发电机组的振动故障诊断中,提出了基于随机共振和多维度排列熵的水轮发电机组振动
学位