【摘 要】
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随着人们对于能源需求的日益增长,而能源的产量供不应求,物联网时代的到来更是加剧了这种能源危机,各种小微型设备的对于能源需求更是难以被满足,因此人们对于自然界能量的采集与再利用成为了解决这类问题的首选,研究人员发现环境振动中存在有较高的能量密度且易于采集,因此如果能够将日常生活中随处可见的振动能量加以收集储存并合理使用,可以为低功耗电子设备及微机电系统的供电提供一种很好的能量使用思路。目前学者们对于
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随着人们对于能源需求的日益增长,而能源的产量供不应求,物联网时代的到来更是加剧了这种能源危机,各种小微型设备的对于能源需求更是难以被满足,因此人们对于自然界能量的采集与再利用成为了解决这类问题的首选,研究人员发现环境振动中存在有较高的能量密度且易于采集,因此如果能够将日常生活中随处可见的振动能量加以收集储存并合理使用,可以为低功耗电子设备及微机电系统的供电提供一种很好的能量使用思路。目前学者们对于压电式能量采集技术及接口电路的研究已经积累了丰富的经验,但是针对接口电路的能量采集多采用激振器提供恒定的
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轴承广泛应用于机械装备中,轴承的运转将直接影响相关设备的运转状况、寿命及所加工产品的精度。当运行的轴承出现严重故障会导致意外停机或事故。本文以诊断轴承弱故障为主要研究内容,以期尽早发现和诊断轴承弱故障。论文选用对噪声不敏感的Holmes型Duffing系统来诊断轴承弱故障,通过计算得到Duffing系统的两个Lyapunov指数,根据指数的正、负特性来精确判断系统的运动状态。调整Duffing系统
受到环境因素的影响,微网系统中风力发电和光伏出力具有较强的波动性和不确定性。所以在对风光出力进行预测和不确定性分析的基础上,对微网的调度策略进行优化,可提高系统运行的经济性和可靠性,对未来能源系统优化调度问题的研究具有重大意义。首先,考虑风电和光伏出力的不确定性,以风光一小时、15分钟的出力数据分别使用变分模态分解方法(VMD)进行模态分解,得到不同特征的子分量后采用组合预测算法得到风光功率预测值
当前我国的发电方式以火力发电为主,火力发电机组中的主要热端部件之一就是汽轮机,汽轮机叶片在复杂工况下,蠕变一疲劳的交互作用已经成为其失效断裂的主要模式。本文对汽轮机叶片蠕变一疲劳裂纹的扩展机理进行研究,这对汽轮机叶片的寿命预测以及安全评估具有重要的工程应用价值,主要研究内容如下:(1)汽轮机叶片在工作时承受着高温蒸汽流的冲击载荷和自身旋转带来的离心力载荷,本文首先在ABAQUS以及Fluent中建
提高电力负荷预测精度对于优化发电机组配置、降低系统运行费用具有重要的意义。为有效提高负荷预测精度,引入基于主特性聚类的思路,实现负荷时间序列的横向聚类;设计了基于降维聚类和VMD(变分模态分解)分解的策略,实现对聚类后负荷的纵向分解;依据聚类-分解结果,提出一种LSTM-GRU(长短期记忆—门控循环单元)组合的短期负荷预测方法,通过实际算例验证了所提方法的有效性。具体研究内容如下:首先,针对用户用
变压器作为电网中各电压等级联结的枢纽型节点设备,其稳定健康的运行对于电力系统的发展起着至关重要的作用。随着国家综合性能源电网建设的落实,电力变压器因时代发展的需求向着更高的电压等级与容量更替,倘若变压器出现故障将会直接影响电网及用户造成不利影响。因此,研究变压器的自动检测与故障诊断技术,提升运行维护的水平,对于整个电网而言有实用价值和现实意义。变压器的结构及工作原理较为复杂,利用油中溶解气体分析是
变压器作为电力系统各环节中重要的设备,对供电的稳定性及连续性起着关键性的作用。在电力系统变压器继电保护研究中,励磁涌流及其对保护的影响长期是研究的热点,而和应涌流因其发生的隐蔽性却未得到足够的重视。国内外多个电厂、变电站出现由空投变压器导致与其并联或级联变压器产生和应涌流,不仅造成主保护的误动,一些情况下还引起了上级线路后备保护以及过流保护发生误动。在此背景下,和应涌流得到了更多学者和研究人员的关
能源危机和环境污染问题日益严重的背景下,光伏发电系统的装机容量呈爆发式增长。作为光伏系统的核心,光伏组件的运维对光伏电站和电力系统的安全稳定运行具有重要意义。因此,本文以光伏组件为研究对象,从组件的内部机理分析入手,深入开展了基于组件内部模型参数的研究,提出了一种辨识光伏组件模型参数的方法,构建了基于光伏组件内部参数的故障诊断模型。论文的具体研究内容如下:首先,考虑到光伏组件模型参数与组件的输出特
随着电网中光伏、风电等新能源发电比例的增大以及电能经直流输电的大量送入,电网中同步发电机比例不断下降,越来越多的区域电网逐渐成为了低惯量电力系统。由于等效惯量的缺失,相对于常规系统,低惯量电力系统的并网、功率调节以及解列更易引发稳定性问题。针对这一问题,提出一种低惯量电力系统与主网并网的新方法,以加快低惯量电力系统的并网速度、增强低惯量电力系统的可控性。论文主要包括以下几个方面:论文分析了目前低惯
为了贯彻新发展理念,建设清洁美丽世界,加之“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,大大加快了清洁能源的开发和利用。风电作为清洁能源之一,近年来装机量逐年攀升,国内市场不断扩大,其在能源行业的竞争优势愈发明显。由于风电机组服役环境较为恶劣,结构较为复杂,这对其运行与维护提出了更高的要求。作为风力发电机组中的关键部件,滚动轴承一旦发生故障,会严重影响风电机组的正常运行。因此,开展关于风电机组轴承故障诊断的课
当前我国正处在能源转型的关键时期,风力发电作为一种重要的低碳能源,在碳达峰和碳中和背景下,风电机组的总体装机容量不断攀升。同时,大规模风电并网下的机组运维技术和故障诊断方法的研究,对于风电机组乃至电力系统的安全稳定运行意义重大。然而,实际风电机组运行过程中由于风速、设备参数等因素的影响,会引发风电机组的故障特征产生一定的不确定性,使得现有的故障诊断方法在工程实际中的应用面临巨大的挑战。基于此,本文