热舒适的研究成果表明,影响人体热舒适的因素包括热环境参数空气温度,相对湿度、平均辐射温度、风速以及人员的服装热阻和新陈代谢率。当人员的服装热阻和代谢率一致时,热环境参数的不同组合可以得到相同的热舒适指标值即人体有相同的热感受,但不同的热环境参数组合,空调系统的能耗是不同的,因此必然存在一组参数组合使空调能耗最低。在保证人体处于舒适状态下,我们将使空调系统能耗最低时的室内热环境参数组合称为最优参数组合。最优参数组合对于不同的建筑和空调系统等是不同的,且由于房间的内外扰不断变化,最优参数组合也是时刻变化的,因而节能舒适控制过程应是一个动态过程。同时,由于热环境参数与空调能耗的之间的关系复杂,较难建立准确的数学模型,且不同类型建筑和空调系统的通用性不强,因此本文采用不需数学表达式,仅需比较目标函数值即可决定搜索方向的复合形法进行控制。通过对不同时刻空调房间热环境和空调系统能耗的实时测量,可以求解出不同时刻室内热环境的最优参数组合。本文的主要研究内容包括:1)利用复合形法进行空调系统实时节能舒适控制的可行性;2)该控制方法的舒适性、节能性、实时性。文章选择有较为成熟的理论基础和实践检验的PMV指标作为热舒适控制的热舒适指标,利用MATLAB软件编制PMV计算程序并通过正交试验分析六大参数对PMV的影响;然后建立地板辐射和全空气复合的空调系统模型,利用MATLAB软件编制复合形法寻优程序,论述了控制方案:接着通过理论分析得出空调系统动作对室内热环境改变的滞后时间,对空调系统延迟与实时控制的适应性进行分析,验证了可行性;最后根据该控制原理,求解模型房间的逐时最优参数组合,分析利用复合形法进行实时舒适节能控制方法的控制效果。研究结果表明,六大参数对PMV的影响程度从大到小依次为:人体代谢率、空气温度、服装热阻、平均辐射温度、风速、相对湿度。各类型空调系统动作对工作区热环境参数和PMV产生影响的速度很快,系统能够贴近最优点运行,验证了该方法时间上的可行性;通过求解模型房间的夏季典型日逐时最优参数组合和冬季典型日最优参数组合,发现在相同的热舒适度下,相较于26℃定温控制,该控制方法的节能率为7%-17%。同时通过4-14次的少次迭代就能达到最优参数组合,可以迅速贴近最优点。因此该方法不仅能兼顾舒适和节能,且具有较好的动态实时性。