随着我国经济的崛起、科技的发展以及城镇化建设不断推进,城市人口逐年增多,公交系统在人们的生活中发挥着巨大的作用。伴随着5G技术的成熟,国家正大力推动公交系统向智能化、信息化方向发展。建立科学的公交行业管理系统将有效促进城市交通系统的发展。本论文介绍的系统有助于交通管理部门了解居民的出行情况,掌握公交线路的运行状况。系统对交通管理部门规划新的公交线路具有重要的意义,系统为政府和管理部门在城市交通建设中提供数据支持。论文主要介绍公交行业智能化管理系统的设计与实现,具体从系统的需求分析、系统的概要设计、系统的详细设计与实现以及系统的测试进行详细介绍。系统前端采用React开发,系统后端采用Spring Boot开发,系统通过服务端对My SQL中的数据进行操作,将处理后的数据结果传递给客户端。系统使用LSTM神经网络预测公交客流数据,通过Dijkstra算法规划线路。本系统共包括四个模块分别为:公交客流多维度分析模块、公交线网优化模块、公交生僻线路识别模块和公交成本补贴台账模块。公交客流多维度分析模块是对线路和线网客流数据进行分析,以及对公交出行特征进行分析。公交线网优化模块是根据首末站点规划出最优公交线路。公交生僻线路识别模块是将生僻线路与常规公交线路进行数据分析对比。公交成本补贴台账模块是对公交公司的支出进行统计,对各公交线路的资金补贴进行管理。目前本系统已应用于广州市黄埔区。系统为交通管理部门提供各公交线路的客流量数据分析,将市民出行特征以热力图形式展现。系统为公交规划部门推荐最优公交线路、分析识别出生僻公交线路,有助于公交规划部门在交通设计中作出合理决策。