随着社会、经济的飞速发展,越来越多的中文新词语出现在人们的生活中。新词语的出现丰富了语言的色彩,同时也给词典编纂、中文自然语言处理等领域带来了挑战。如何寻找新词语成了一个重要的问题。然而目前新词语并没有一个明确的、公认的定义,本文根据词法分析和语言学中对于新词语的定义,将新词语分为命名实体、词形新的词语和意义用法发生变化的已有词语这三大类。本文研究的是对于词形新的词语的自动检测。目前对于词形新的新词语识别研究比较少见。而且现有的研究所寻找的新词语都是限于领域或者是限于新词语的词长。本文提出了一个从Internet采集下来的网页中寻找新词语的方法,目标是从一个整体角度寻找不限词长、不限领域的在指定日期后出现的新词语。根据本文提出的方法实现的整个系统分为三个部分:网页采集、网页分析和新词语查找。在网页分析部分提取网页的内容和日期,对网页内容进行分词,查找重复串,然后将所有的词和串带上日期存入原始信息数据库。在新词语查找中,根据给定的日期将原始信息数据库分成背景数据库和过滤数据库,而后在过滤数据库中进行新词语候选的查找,接着进行自动过滤和词性猜测,得到新词语最终的结果。对于江南时报和人民日报华东新闻的实验表明:新词语查找的精确率在30%-40%,召回率在90%左右。已经应用于《现代汉语新词语信息(电子)词典》的编纂上。