近年来,在数据挖掘技术领域已经取得了许多令人瞩目的成果,大量的新算法不断涌现,许多商用系统已经推出,数据挖掘的应用领域也不断扩展。由于信息技术的不断发展和进步,数据形式不断的丰富,多媒体数据库日益增多。视频挖掘是多媒体数据挖掘中一个非常重要的内容,同时也是数据挖掘新的研究方向。目前,在电影视频、医疗视频、体育视频及交通视频等方面的视频数据挖掘已经取得了许多进展。其中,由于安全防护问题的持续升温,使得综合视频监控系统和交通监控系统最为人们所关注。本文针对于场景监控视频这一类没有内容结构的视频,应用了视频数据挖掘的视频运动挖掘技术思路,从视频中提取视频对象,跟踪其运动,结合时间特性形成时间序列数据,并只对时间序列进行索引、分类和聚类,实现了对视频数据进行挖掘的目的。本文的主要研究内容有以下几个方面。(1)介绍了从视频数据中提取表证视频运动特征的时间序列数据的步骤和方法,包括对视频进行预处理、视频运动对象的检测和分割、跟踪视频对象的运动、提取其运动的轨迹等,并且将时间序列的相似性查询和聚类等挖掘算法,应用于实际从视频中提取出来的时间序列数据,较好地实现了视频数据的相似性查询和聚类分析。