随着电子竞技行业的日益兴起,游戏视频在网络中的流量急剧增长,为其编码带来巨大挑战。但游戏视频不同于由摄像头录制而成的传统视频,在视频内容上体现出非自然性,传统的视频编码方法无法很好满足其编码特性。为提高编码性能,研究人员开始考虑将非自然视频共性和游戏视频特性运用到游戏视频编码中,但由于游戏视频编码近年来才引起研究人员广泛关注,对其特性的挖掘还不充分,其编码性能仍有提升空间。为解决以上问题,本文深入研究了游戏视频的复现特性,并结合实际编码场景,提出了一种场景自适应的游戏视频高效编码优化方案。具体研究内容如下:（1）研究游戏视频的复现特性,在此基础上提出编码优化策略。首先从游戏视频内容的变化着手,研究内容的复现特性并将复现特性与视频编码关联起来,分析复现特性对编码码率造成的影响;然后基于以上分析提出适用于游戏视频的编码优化策略,给出策略总体框架,并详述策略实现原理。（2）分析实际编码场景,提出并实现场景自适应编码优化算法,进一步提升游戏视频在实际应用中的编码性能。在（1）所提策略中存在受实际编码场景影响较大因素,为保证算法性能,首先分析实际编码中不同场景特点对策略造成的影响,确定主要影响因素为视频分辨率和复现程度;然后针对不同分辨率和复现程度的场景,优化原有相似度指标,提出将结构相似性、哈希值相似度和哈希值矩阵相似度等3项指标分别应用于不同场景;最后将适用于不同编码场景的指标整合到同一算法中,提出场景自适应编码优化算法,并给出该算法的具体实现流程。（3）算法性能测试与分析。为验证所提算法的性能,在基于多功能视频编码标准（VVC）实现了所提算法后,首先分别测试仅使用一种相似度指标的优化算法性能,分析三种相似度指标在不同编码场景中的优势;然后基于以上结果,测试综合了三种指标的场景自适应优化算法性能,并分析该算法较单独使用某相似度指标算法的优势。实验结果表明,相比于VVC标准编码器,所提方案最终在取得0.283（d B）BDPSNR优化和1.0233（%）TS优化的同时,实现了4.7106（%）BDBR优化。本文所提优化方案考虑了游戏视频的复现特性,并利用该特性提升了视频的编码性能,对相关科学研究和工业应用具有一定的参考价值。