随着国民经济水平不断提高,我国城市交通进入快速发展期,机动车保有量持续高速增长,导致“城市交通环境污染”和“停车难”问题日益凸显。本文从我国居民出行结构出发,建立以低碳为目标的交通结构优化模型,通过优化交通出行结构减少机动车出行,在降低交通CO2排放的同时,从根本上压缩了基本停车需求,针对需求进一步研究城市公共停车场选址建设问题。论文研究内容主要包括以下几个方面:第一,本文在分析城市公共停车场类型和特征指标的基础上,根据实际调研数据研究对比了居住类、商业类、医院类、P+R类等不同类别停车场的供需关系,总结了北京市的重点停车问题,并进一步探讨了影响城市公共停车场选址的主要因素。研究发现,居住类和大型医院类停车场的泊位周转率和高峰停放指数偏高,P+R停车场的停放特征指数与其使用性质及管理政策有关,而部分商业类停车场利用率相对较低。因此,停车场停车特征影响城市公共停车场选址,不同类别停车场的停车特征存在一定差异。第二,考虑到机动车保有量的快速增长是导致停车需求不能得到满足的最直接原因,本文在分析城市交通碳排放测算方法的基础上,建立了低碳目标的城市客运交通结构优化模型,并以北京市为例,结合低碳目标的交通结构优化模型探讨了低碳交通出行模式和基本情景下出行模式碳排放情况。结果表明,2020年在低碳交通出行模式下CO2排放量将比基本情景减少12.3%,小汽车出行比例将降低5%,公共交通出行比例将提高8%。基于低碳目标的城市客运交通结构优化能显著降低目标年机动车保有量和出行率,居民的出行方式将以公共交通出行为主导,出行方式更加合理,为进行更为合理的停车规划奠定了基础。第三,停车位需求与居民出行方式相关,传统的停车需求预测方法并未考虑居民出行结构。本文提出了基于居民出行的停车位需求预测方法,以城市公共停车场选址原则为依据,建立了城市公共停车场选址模型,提出了基于matlab求解产销不平衡运输问题的算法设计。案例分析结果表明,低碳情景下的城市交通出行结构能够显著减少停车位需求和建设费用,而基础情景下的停车位缺口约为低碳模式下的3.7倍,说明改善城市交通出行结构是改善交通污染和停车问题的重要途径。