【摘 要】
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由于决策问题本身的复杂性与决策者认知水平的局限性,决策者的偏好信息往往不能以精确数值的形式给出,以自然语言的形式评估更为合理,有时通过单一语言术语来描述决策信息,有时需要同时用几个语言术语共同描述。将概率语言多属性决策方法应用于决策信息为概率语言形式的多属性决策问题中,在实际应用中更具有普遍性与合理性。本文利用前景理论、累积前景理论、后悔理论和证据推理与概率语言相结合来刻画决策者的行为及心理特征,
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由于决策问题本身的复杂性与决策者认知水平的局限性,决策者的偏好信息往往不能以精确数值的形式给出,以自然语言的形式评估更为合理,有时通过单一语言术语来描述决策信息,有时需要同时用几个语言术语共同描述。将概率语言多属性决策方法应用于决策信息为概率语言形式的多属性决策问题中,在实际应用中更具有普遍性与合理性。本文利用前景理论、累积前景理论、后悔理论和证据推理与概率语言相结合来刻画决策者的行为及心理特征,通过改进传统的多属性决策方法,构建基于决策者行为的概率语言多属性决策方法,为解决概率语言环境下多属性决策问题提供了新的思路。本文的主要研究内容体现在以下五个方面:（1）提出基于概率语言加权Heronian平均算子多属性决策方法与基于距离和共识度的概率不确定语言术语多属性决策方法。通过总结概率语言术语集的运算法则、信息集结和测度方法,提出了改进的概率语言术语集得分函数,在此基础上给出了基于WPLHA算子概率语言术语集多属性决策方法。同时,通过阐述概率不确定语言术语集的概念、基本运算法则、信息集成算子和测度方法,基于概率不确定语言术语集的距离测度计算概率不确定语言共识度,并在此基础上提出概率不确定语言多属性决策方法。（2）提出基于前景理论的概率语言改进TODIM多属性决策方法。在前景理论框架基础上,讨论将其应用于概率语言多属性决策方法,通过改进概率语言术语集的距离测度与TODIM方法相结合,提出概率语言改进TODIM多属性决策方法,构建高校学科评估主观性评价指标体系,并将基于前景理论的概率语言术语集TODIM法运用到高校学科评估中。（3）提出基于累积前景理论的概率语言改进MULTIMOORA多属性决策方法。采用概率语言术语集表达专家的评估信息,利用累积前景理论建立累积前景概率语言决策矩阵,基于概率语言术语集对MULTIMOORA方法进行扩展,同时构建高校教育教学质量评价体系,将基于累积前景理论的概率语言改进MULTIMOORA法运用于高校教育教学质量评估。（4）提出基于后悔理论的概率不确定语言改进VIKOR多属性决策方法。将概率语言术语集中的语言术语推广到了不确定语言领域,基于后悔理论对概率不确定语言进行转化,在此基础上提出基于概率不确定语言的VIKOR多属性决策方法,并将方法运用到高校创新创业教育质量评估中。（5）提出基于证据推理的概率不确定语言改进ELECTRE多属性决策方法。在证据推理的决策框架、信任函数与证据合成基础上,提出将概率不确定语言决策信息转化为证据推理决策信息,将证据理论与ELECTRE多属性决策方法相结合,提出基于证据推理的概率不确定语言改进ELECTRE多属性决策方法,应用于高校专业课程评估。
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