【摘 要】
：
该文基于国家863高科技项目,主要讨论了供应链管理中分销网络的建模与优化问题,使用传统方法与新的遗传算法相结合对大规模线性规则问题进行求解.文章主要包括以下四个方面内
论文部分内容阅读
该文基于国家863高科技项目,主要讨论了供应链管理中分销网络的建模与优化问题,使用传统方法与新的遗传算法相结合对大规模线性规则问题进行求解.文章主要包括以下四个方面内容:(1)建立了考虑库存管理的多年度二级分销网络模型,模型属于整数规则及0-1规划的混合模型,并探讨了采用传统方法求解.(2)对多年度二级分销网络模型采用遗传算法进行求解,给出遗传算法的编码,并对遗传算法及传统方法的求解进行比较.(3)建立了考虑库存管理的多年度分布式仓库模型,以不同种类二级分销网络进行比较,并给出了多年度分布式仓库模型的解法.(4)对国家863项目AM/ERP系统的分销需求计划部分进行软件设计.
其他文献
本文论述了组态软件的设计原理及具体的设计方法， 同时对目前国内市场组态软件存在的问题进行了分析。提 出了一种新的控制组态方法──图形组态法。文章的主体部 分
该文针对一类多变量连续（离散）模糊系统,结合模糊集理论、非线性线性化方法以及区间系统理论,较深入地研究了该类模糊系统稳定性,得到了系统全局稳定的充分或充分必要条件。之
该论文是在作者参与同济大学CIMS研究中心完成的"群件应用系统的设计与开发"项目为背景的基础上进行的,此项目为自动化领域的国家863/CIMS主题重大关键技术攻关项目——上海
该文主要研究的是模糊控制早用神经网络自动建立控制模型的问题,基于对神经网络模糊控制动建立过程的研究,文中探讨了自动建模过程中若干较为关键的问是,各上不骤可采取的一
物体形状是物体的重要特征,物体形状恢复在虚拟现实、自控制车辆、机器人等3D环境分析、监控系统中物体的跟踪、识别、生物医学图象处理、工业在线自动检测等领域有广泛的应
该文系统地综述了Sigmoid函数为活化函数的3层前传型神经网络（ANN）的理论,讨论了神经网络具有的非线性表达能力是如何使其成为复杂问题求解的有力工具。同时,介绍了常用的误差
该文针对几种类型的神经网络模型进行了一系列理论分析,探讨了这些模型的智能信息处理的机理,提出了联想记忆的混沌神经网络的混沌控制方法、振荡型混沌神经网络的学习算法、
晶粒生长问题在过去50多年来得到了多方面的研究.该论文从原子运动的层次来讨论这个问题,分析了作用力、能量、温度等因素对晶粒生长的影响,从中找出主要因素进行分析,提出理
该论文将智能控制思想与非线性系统理论紧密结合,对非线性状态观测器的设计以及基于状态观测的非线性系统的控制进行了深入研究.1、论文针对一类参数不确定的非线性系统,提出
针对专家系统存在的不足,该文试图将多值逻辑引入专家知识表示,从数值化推理技术、图论的角度,结合目前广受人们重视的面向对象方法、Petri网理论,首次提出多值规则、多值有