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该文针对几种类型的神经网络模型进行了一系列理论分析,探讨了这些模型的智能信息处理的机理,提出了联想记忆的混沌神经网络的混沌控制方法、振荡型混沌神经网络的学习算法、映射函数直接控制法以及类器声索引产生的一般方法,其内容涉及到混沌神经网络的动力学分析、稳定性分析、Hopf分支和谱密度分析等理论分析以及网络模型在联想记忆?容错性、记忆容量、模式识别和奇异滤波中的应用研究.为了验证理论的正确性和所提方法的有效性,进行了实验验证.