【摘 要】
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近几年来,随着新医改政策的推进,在医患关系上也会有一定的影响,患者越来越注重个人权利,为维护自身权利与医疗机构据理力争,而医疗机构则认为是患者的无理取闹,在这僵持不下的情况下,无疑给医院的管理和医生工作的环境带来了许多问题,也不利于患者就医。造成医患矛盾的原因十分复杂,所构成的因素也存在多样性,政策、社会环境、教育背景、经济、内部管理等各个方面都会引发医患矛盾。本文通过对本市某三甲医院近四年来“1
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近几年来,随着新医改政策的推进,在医患关系上也会有一定的影响,患者越来越注重个人权利,为维护自身权利与医疗机构据理力争,而医疗机构则认为是患者的无理取闹,在这僵持不下的情况下,无疑给医院的管理和医生工作的环境带来了许多问题,也不利于患者就医。造成医患矛盾的原因十分复杂,所构成的因素也存在多样性,政策、社会环境、教育背景、经济、内部管理等各个方面都会引发医患矛盾。本文通过对本市某三甲医院近四年来“12345”市民服务热线患者日常诉求数据、各区县患者满意度调查和200份问卷调查结果进行收集分析。最终,从
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随着经济的快速增长,电网结构日益庞大复杂,对电网安全、经济、稳定运行的要求进一步提高,EMS系统对电网调度中心的重要性不言而喻。状态估计作为EMS系统的核心组成部分,是其他高级应用的基础,并直接影响电网调度的智能化分析与决策。正确的网络参数不仅直接影响状态估计结果,也是实现电网自动化运行的重要依据。然而,存储于EMS系统中的参数数据总是由于某些原因,与实际网络参数有一定偏差。因此,研究电网支路静态
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光伏功率预测对于光伏电站的并网安全和经济运行具有重要意义。但是,也存在诸多的问题:光伏输出功率与天气状况密切相关,受到众多天气因素的影响。诸如众多的天气类型、复杂的天气条件和有限的天气分类方法等问题使得这种光伏功率预测成为极具挑战性的工作。光伏输出功率在多变天气条件下的波动性更大,预测误差也更加明显;单一预测模型难以保证精确的预测结果。且目前国内外光伏功率预测主要集中于确定性的点预测,此类功率预测
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目的:探索OHDSI-CDM数据库在卫生热线领域的应用,针对上海12320卫生热线来电数据进行现状分析,得出上海市民关注的十大医疗卫生主题,并提出政策建议。方法:上海卫生热线特征分析中,主要采用描述性统计方法及卡方检验,从来电对象、时间、交办单位、就诊类型、科室等维度分别进行分析;十大医疗卫生主题分析中,运用计算机语言(Python)进行自然语言处理分析。结果:阐述了OHDSI-CDM数据库的标准
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