科学技术的发展极大地促进了计算科学的进步。新一代计算机无论是计算能力还是计算速度都比以前的计算机优越,但是人类对计算的要求也在不断地提高。在实践中,有些单处理器不能很好地满足某些工程计算的需求,所以除了增加处理器本身的计算性能外,并行计算是一种提高计算能力的有效方法。计算机集群就为这样的并行计算提供了很好的平台。计算机集群系统就是将多台计算机组合起来进行协同工作,提供强大的并行计算能力的集群计算系统,它利用现有的计算机资源,把繁重的任务分配到各个计算节点上进行处理。目前比较主流的集群系统是SMP(Symmetric Multiprocessor)集群系统。它们是由拥有多个处理器的SMP节点和连接各节点间的快速网络构成的多级体系结构。但是目前,对于应当如何结合这种系统的SMP节点内部的并行和SMP Cluster节点间的并行,以及超线程对SMP Cluster系统并行程序设计的影响,人们了解得并不是很透彻,而这一点,恰恰是我们能够有效地进行并行程序设计并有效提高并行程序执行效率的基础。MPI+OpenMP混合编程被认为是最适合用于SMP集群的编程编程模型,本文分析和测评了在SMP节点集群上的MPI、及MPI+0penMP编程模式性能和特性。在此基础上,提出了一种优化混合编程的方法,并进行了实例测试,经过对这几个并行程序设计模式性能方面的比较,得出优化的OpenMP+MPI是SMP集群编程模型的一个较好选择的结论。