电力工业的市场化改革，给整个电力工业创造了新的发展机遇，但同时也给电力行业提出了许多新的挑战和新的问题，其中输电阻塞(TransmissionCongestion Management)就是一个非常关键的问题。本文从分析电力市场环境下的各种交易入手，分析了不同的电力市场交易阶段下不同的阻塞管理办法。研究了计及可中断负荷的实时阻塞管理的相关问题。 市场环境下，阻塞管理的大量技术问题，从数学上都可以表述为一系列技术性与经济性相互协调制约的优化问题。遗传算法(GA，Genetic Algorithm)作为一种智能的优化算法已经在各个领域得到了广泛的应用。本文针对遗传算法应用于阻塞管理问题的具体实现技术进行了深入的研究，实现了对约束条件的三种处理方式，并作了对比研究。采用IEEE30节点系统进行阻塞管理仿真计算，结果表明本文提出的算法有效、可靠，能够解决电力系统的输电阻塞问题。 考虑到在电力市场中，负荷作为市场的参与者，既可参与协作，也可参与竞争，可以在消除系统阻塞等方面发挥积极的作用。在需求侧管理(DSM)中，可中断负荷(IL)是一项重要内容。本文介绍了可中断负荷管理的基本概念和主要内容，对以前的研究成果作了综述，并将可中断负荷引入到电力市场下实时阻塞管理当中。本文建立了计及可中断负荷的基于调整报价和优化潮流的实时阻塞管理数学模型，根据实时平衡市场交易的特点设计了可中断负荷参与实时阻塞管理的流程。应用本文提出的数学模型在IEEE30节点系统进行仿真计算，与传统实时调节方法相比，在有效消除输电阻塞的同时，能够大大减小阻塞调整费用，保证电力系统安全、经济运行。