近年来,人机交互技术快速发展、元宇宙概念爆发、电商直播业绩不断创下新高,在此背景下人工智能主播应运而生并在电商直播领域快速应用。人工智能主播自身具备超时长运作、高稳定性和科技感等特点,成为其进军电商直播领域的巨大优势。此外,电商直播作为一种对主播依赖程度高的网络购物方式,在人工智能主播的介入下能否为用户所接受是当前迫切需要理清的问题。因此本文主要探究用户对电商直播中人工智能主播的接受意愿,同时明晰接受意愿具体受哪些因素影响。本文在梳理国内外电商直播发展情况、人工智能主播现状、接受意愿等相关研究之后,以整合技术接受模型（UTAUT模型）为基础,结合人工智能主播的特征保留了UTAUT模型中的绩效期望、努力期望、促进因素、接受意愿和使用行为5个核心变量,参考本研究焦点小组访谈结果和媒体等同理论,新增自变量感官体验和主播形象以及调节变量刻板印象,构建电商直播中人工智能主播接受意愿模型。通过SPSS和AMOS软件对问卷调查结果进行实证分析发现,当前用户对人工智能主播带货的接受意愿并不强烈,其主要原因是人工智能技术有待发展以及人工智能主播在电商直播领域应用尚未成熟。在具体影响因素方面,研究发现绩效期望、努力期望、促进因素、感官体验和主播形象对电商直播中人工智能主播的用户接受意愿产生正向影响;刻板印象在主播形象对接受意愿影响中起到负向调节作用。最后基于研究结果和行业发展,本研究提出以下建议:完善算法推荐机制,扩大流量导入增加外放,提升用户进场率;注重技术升级,丰富写作内容库,打造专业化人工智能主播平台;简化操作界面,构建智能导演系统,方便用户触达;提高直播的兼容性和容错率,开设用户帮助渠道便于解决技术操作问题;完善多模态技术与深度学习,展现直播间智能感和技术感,提升人工智能主播互动性和商品展示度;不断优化人工智能主播的驱动模型,着重丰富自身特色和风格。通过以上建议,希望能够向平台方、设计方以及直播商家提供参考。