互联网的进一步发展使越来越多的企业用户成为互联网信息的使用者，但是企业在感受到海量互联网信息便利的同时，也面临着同样多的困扰。质量参差不齐的互联网信息以及互联网信息获取与处理工具的相对匮乏导致了企业用户迷失在互联网的信息海洋中，信息获取的高成本制约着企业利用互联网信息的效率。本文以互联网信息获取与加工技术为背景，以互联网企业需求信息为研究对象，研究互联网信息处理模式以及方法的相关基础理论问题，旨在为解决上述问题建立相应的思路和模型，同时也为企业更好的利用互联网信息提供思路和理论依据。本文首先提出研究的目的与意义，总结国内外学者在互联网信息获取和加工领域的相关研究，并结合实例分析了国内信息服务商通过一定的技术手段和服务模式提高互联网信息利用水平的过程。然后根据互联网信息的特点，结合已有的关于网络数据挖掘和智能代理的相关研究和原理，结合实例探讨了互联网信息处理时的基本模式。根据企业用户对信息需求的专业性、高效性特点，本文从信息搜寻成本、信息可用性的角度出发，并结合互联网信息自身具有的广泛性、无序性等特征，选取了一个基于网络数据挖掘的互联网信息处理工具作为实例，通过该工具对企业所需网络信息获取和加工处理，得到最后处理结果。结果表明，经过合理的信息获取和加工后，互联网信息可以更为有效的被企业用户所使用，提高企业的经营决策效率。