振动是影响水力机组正常运行和危害机组寿命的主要故障.正确地分析及确定振动故障发生的原因,才能有效地采取主动措施,消除振动或减少振动对机组安全运行的影响.本文首先介绍国内外诊断技术的发展概况和趋势,接着介绍本文的主要工作,故障诊断的基本理论,论述故障诊断的意义和目的,阐述故障诊断理论的应用现状.然后从水力、机械和电气三个方面对水力机组的振动机理进行了深入研究,阐述了振动识别方法和特征信号提取,在总结前人经验的基础上,给出了振动频率与故障征兆关系表.其次,从模糊理论和神经网络两个方面着重论述了水力机组振动故障的诊断,在此基础上,分别建立了水力机组模糊理论振动故障诊断模型和神经网络振动故障诊断模型.状态监测和数字信号处理理论是实现故障诊断的基础,在这部分作者论述了监测点和传感器的选择与布置、数据采集、FFT和数字滤波与数字滤波器等内容.然后,介绍了水力机组振因与振源分析与诊断软件的开发过程,分别就系统的软件总体设计和实现途径进行了详细的说明,并对其主要功能模块进行了描述.最后,利用所开发的水力机组振因与振源分析与诊断软件,以山西某水电厂机组振动的现场试验作为诊断实例进行验证.结果表明,该软件具有实用价值.