油田开发进入后期,大部分油田进入特高含水阶段,油田开发面临含水率高、采收率低等问题,严重影响油田的整体经济效益。驱油效率是预测油田开发效果及采收率的重要参数,如何准确预测、计算驱油效率成为提高采收率的关键。因此,文章主要从水驱油效率的测定标准、影响因素、计算方法三方面对水驱油效率进行研究。首先,文章对已有驱油效率影响因素进行分析,并结合萨尔图油田实验数据,利用数学统计软件及灰色关联分析理论,从宏观和微观角度对水驱油效率进行多因素分析。结果表明：变异系数)孔隙度)平均孔喉半径为主要微观影响因素；驱替压力)注水倍数为主要宏观影响因素。其次,对已有驱油效率计算方法进行适应性分析,在此基础上,从微观角度分析剩余油滴受力情况,推导出平行毛管束模型中驱油效率的定量表达式；从统计学角度,结合油滴可动条件,得到油滴在三维孔隙网络模型中驱油效率的定量表征。最后,由于驱油效率的计算方法较多,但计算上存在一定的局限性,本文提出一种新的预测方法。利用改进BP神经网络和灰色系统理论方法进行预测,结果与实际值比较,表明灰色系统理论方法具有操作简便、预测精度高等特点。通过以上研究,一方面,弥补和完善水驱油效率的相关理论,另一方面,指导特高含水期注水开发油田有效合理开采。