煤与瓦斯突出是井下发生的极为复杂的瓦斯动力现象,严重威胁着煤矿的安全生产,是煤矿最严重的灾害之一。在我国,突出矿井分布广、突出次数多、频率高强度大。我国又是以煤炭为主要能源的国家,同时也是世界上发生煤与瓦斯突出最严重的国家,煤与瓦斯突出限制了我国煤炭工业的经济效益和发展,严重威胁井下工人的生命安全,所以要科学准确地评价煤与瓦斯突出的危险程度,及早预测预报,提前采取防范措施,保证安全生产及提高安全程度。本文分析和总结了国内外煤与瓦斯突出预测的现状、突出预测方法、突出发生的影响因素、发生条件以及煤与瓦斯突出发生的一般规律；由于煤与瓦斯突出影响因素众多且关系十分复杂,而不能使用单指标方法进行判断分析。为了更好地解决瓦斯突出预测问题,在深入研究蚁群算法的基础上,对蚁群聚类算法进行改进,应用了种群分类和蚂蚁的感觉知觉特性,使得蚁群最大可能的寻找最优解,有效的避免了局部最优的可能,提高了算法的全局寻优性能和收敛速度,减少人为主观因素的影响。根据突出基本言论和实际工作条件,选取瓦斯放散初速度、钻屑瓦斯解吸指标、瓦斯含量、瓦斯压力和煤的坚固性系数这五个指标作为聚类属性,采用蚁群聚类算法判断突出发生状态。应用Matlab程序语言编写基于改进的蚁群聚类算法的煤与瓦斯突出预测程序,对寺河矿进行预测,最终得出的结果与实际观测情况相同。由于煤与瓦斯突出机理十分复杂,每个矿的情况不同,影响煤与瓦斯突出的主要因素也不同,该算法能准确的预测煤与瓦斯突出块段,是一种比较实用的方法,为煤与瓦斯突出预测提供一条新的思路和方法,对减轻和防止煤矿瓦斯突出自然灾害具有重要意义,值得在煤与瓦斯突出预测研究领域推广应用。