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面向2020年及未来,更高的频谱效率和海量的设备连接等要求对第五代移动通信系统(5th Generation of Mobile Communication System,5G)提出了新的挑战,特别是5G的空口技术。然而传统的多址接入方案由于其时频资源的正交性,所以无法满足5G海量连接的需求。相比正交接入技术,非正交接入技术可以在相同的时频资源下容纳更多的用户,适用于物联网海量连接场景,其中,稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)是一种非常有前途的5G多址方案。目前的SCMA系统采用消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)译码,但随着调制阶数和每个资源块上干扰用户的增多,译码复杂度太高难于实现,所以如何降低检测算法复杂度成为了当下迫切需要解决的问题。因此,本文以降低接收端信号检测复杂度为目标,提出两种的SCMA系统低复杂度检测算法。具体研究内容如下:1.针对传统MPA算法需要固定迭代次数直到译码收敛问题,本文引入一种设置合适停止准则的MPA检测思想,提前结束信道性能良好的用户的译码,从而使本来就稀疏的因子图更加稀疏,达到降低复杂度的目的。针对传统串行分组存在信息遗漏问题,本文引入一种动态分组策略,该分组算法在译码时没有信息的丢失,且译码的收敛速度比原始分组要快。最后基于这两种改进思想得出了一种改进的MAX-LOG-MPA低复杂度检测算法。2.针对随着调制阶数和同一资源块上干扰用户的增多,译码的复杂度仍然比较高的问题,本文基于期望传播思想得到一种改进的高斯近似策略的MPA方案,该方案简化了原始高斯近似MPA算法中用户节点到资源节点的消息计算和后验概率的计算,在性能几乎没有损失的情况下,使得MPA检测的复杂度趋于线性,便于硬件的实现。3.最后给出SCMA系统译码的解决方案,本文把多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)系统和SCMA系统结合起来,得出一种MIMO-SCMA联合译码解决方案,并通过仿真验证解决方案的可行性和优越性。