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国内火电机组向着大容量高参数发展,提高了燃煤效率,降低了温室气体排放量,同时也对热工系统控制品质提出了更高的要求。目前,原理简单、鲁棒性强、使用方便的PID控制在火电厂热工系统中仍普遍使用,如何选取最优的PID控制器参数成为改善控制器性能的关键。群智能算法的快速发展,为热工控制系统提供了更加智能的优化方法。粒子群优化(PSO)算法是模拟自然界中鸟群的觅食行为而提出的群智能算法,它易于实现,计算迅速,在控制系统优化方面的应用成为了研究人员关注的焦点。本文首先介绍了PID控制原理和控制算法,给出了经典法