随着多媒体信息技术的飞速发展,数字化学习资源很容易受到恶意的篡改或伪造,严重危害了版权所有者的利益,知识产权保护等相关问题受到了越来越多的关注。本文围绕“面向图像资源版权保护的数字水印技术研究”,对数字水印技术进行了深入的研究,本文的研究工作主要有以下几个方面:1、提出了基于四元数指数矩几何校正的彩色图像水印算法。该算法主要以四元数指数矩(QEMs)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论为依据。在对含水印图像进行校正的过程中,计算待检测图像的8个低阶四元数指数矩的幅值,并令其作为训练特征,结合LS-SVM理论,对样本进行训练,获得训练模型,从而进行几何校正,进而提取出数字水印。仿真实验结果表明,该方法可以在确保数字水印信息量和不可感知性的同时,具有较好的鲁棒性,能够很好的抵抗几何攻击,并且采用盲检测方法提取数字水印,有效地保护了图像资源版权的安全问题。2、提出了基于内容特征的抗局部几何攻击数字图像水印算法。该算法以概率密度和极谐变换(PHT)理论为基础。在局部特征区域构造的过程中,对原始灰度图像进行特征点的提取,得到原始图像的特征点集,并以原始图像特征点为中心,利用自相关矩阵构造得到一系列椭圆特征区域,将构造出的椭圆特征区域映射为圆形区域,计算每个圆形区域的PHT,选取稳定的PHT,通过量化调制PHT幅值的方法实现水印信号的嵌入。仿真实验结果表明,该方法能够很好的抵抗常规攻击及去同步攻击,有效地加强了数字水印鲁棒性。