近年来日益频发的空气污染事件给人类生活和生态环境带来了严重的危害。建立完善的污染物监测网络,开展相关的质量保证和质量控制工作是进行进一步研究和分析的基础。目前我国关于环境空气污染物监测数据质量控制方面研究较少,且主要集中在关于质量保证工作的规范性内容方面,而针对原始监测数据进行数据审核、质量控制和数据质量评估方面的研究很少。根据这一现状,本文以环保部公布的2年时长的6种主要空气污染物小时监测数据为研究对象,设计了包含界限值检验,极值检验,时间一致性检验,变量间一致性检验和人工审核等步骤的质量控制方案,编制了对应不同数据质量的质量控制码,并选择了不一致性检验,Hanning滤波和稳健回归作为极值检验、时间一致性检验、变量间一致性检验步骤的主要检验方法。经检验,空气污染监测数据的整体数据质量较差,6种主要空气污染物中PM2.5, PM10, NO2和03的数据质量较好,多数站点的有效数据时长比例在70%-90%；CO序列中存在许多数据漂移现象；SO2中的部分站点存在大量的钉型跳变异常值。未来我国还应加强空气污染监测数据质量控制方面的研究和规范。