在我国,经济活动地理分布不平衡是现代经济增长的一个重要特征,相应地,涌现了一大批以产业群为特征的产业集聚区,为区域经济发展做出了重要贡献。本文以2003～2017年中国A股上市公司为样本,研究产业集聚对分析师盈余预测准确性的影响。本文研究发现产业集聚可以通过降低信息不对称程度这一内在机制,显著提升分析师盈余预测准确性,这一情况在国有企业中更明显。进一步分析发现,产业集聚水平的提高对分析师盈余预测准确性的影响主要体现在悲观预测上。此外,本文将开发区数据与企业经纬度数据进行匹配,发现相较于市场型产业集聚,政策型产业集聚会更显著地降低分析师预测偏差。本文的研究贡献主要体现为以下两点。首先,本文从外部环境视角切入,丰富了分析师预测行为影响因素的相关研究。毋庸置疑,分析师在进行预测的过程中需要综合考虑公司内外部各种因素,但现有研究大多将着眼点局限于公司内部,尚未给予外部环境在分析师预测中所发挥的作用足够的关注。本文以产业集聚这一典型的外部经济特征为切入点,探讨其对分析师盈余预测准确性的总体影响及其内在机制,进一步地,还考察了产业集聚对分析师盈余预测准确性影响的异质性,有利于增进对分析师盈余预测行为的驱动因素的理解。其次,本文对产业集聚在微观资本市场中的影响研究做出了一定的推进。集聚是经济活动最突出的地理特征,以往关于产业集聚的微观影响的文献大多聚焦于企业的融资约束与创新等层面,而证券分析师作为资本市场的一个重要主体,却很少被提及。相应地,也忽略了产业集聚对信息披露行为的影响。本文研究可以在这方面作为重要补充,以便更好地理解产业集聚在资本市场中的作用。本文的研究对分析师以及开发区政府监管机构有着一定的借鉴意义。在分析师方面,在我国市场有效性还有待进一步提升的大前提下,分析师应主动去挖掘更多私有或者公有信息。对目标企业进行跟踪考察时,应注意充分利用产业集聚等外部经济的优势,发挥分析师的规模经济效应。在开发区政府监管机构方面,目前“政策租”优势呈现逐渐减弱的趋势,开发区政府监管机构应该积极引导开发区内建立有序的市场机制,优化制度环境与竞争体系,促使开发区内的企业规范生产经营,完善信息披露等,进一步调动开发区的规模经济效应与协同效应。