进行线路纵断面优化时,由于纵断面优化模型的建立涉及到许多影响因素,很难在这种状态下用一个完整的模型表达出所有的影响因素,同时受限于现有优化算法的适用条件,导致优化得到的解与实际情况有差别。因此,建立多种影响因素的纵断面优化模型且通过优化算法求得的模型解接近实际情况仍是纵断面优化探究的重要课题。以基于遗传算法的线路纵断面优化算法研究为目的,对其中涉及的理论、方法及算法进行深入研究,主要研究内容如下:(1)基于主体工程总费用最省为目标建立纵断面优化模型,考虑桥梁与隧道的埋深度与长度确定出建设工程费用,路基根据填挖方总长度计算其总费用之和,同时根据站坪长度工程费确定车站建设费用;约束条件除了考虑基本的最小坡长、最大限坡、最大坡度差及控制点高程外,还将车站的站坪限坡进行约束。(2)为了使得生成的初始纵断面可行解较好地顺应地面走势,根据中心平顺法进行地面线平顺处理;利用地面起伏度法与筛选法确定初始纵断面可行解变坡点个数;采用直线拟合法与各种约束处理方法确定初始纵断面可行解的变坡点位置。(3)在生成的线路初始纵断面可行解的基础上采用正态分布法与均匀分布法对初始纵断面种群的变坡点里程及高程进行确定;同时对遗传过程中的适应度函数求解方法、选择算子、交叉算子、变异算子进行合理设计与调整,使得能更好的求解优化模型。(4)利用C#编写遗传算法程序,对整个模型求解的各个算法进行验证,然后以青岛某一段地铁为例进行测试分析,验证其优化算法的合理性及程序的可行性和实用性。