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遥感技术集空间技术、传感器技术、信息技术和计算机等技术于一身,可以迅速、大面积、多时相或周期性获取地面信息,是监测农业、资源环境及其变化的重要手段之一,也是实现现代化的农业管理方式——精准农业的主要支撑技术。通过遥感技术监测棉花长势,对指导棉花农田管理有重要的实用价值。为了制作基于高光谱的棉花便携式田间快速营养诊断仪,本研究分析了单叶光谱数据、冠层光谱数据与主要栽培生理指标的关系,并建立回归模型,结果如下:1)叶绿素密度与反射率的相关度在可见光波段〉红外波段,一阶微分以490-550nm的蓝边、680-717nm红边的前半部分达到0.01的极显著负相关水平;557-668nm的黄边、717-797nm红边的后半部分达到0.01的极显著正相关水平。用103个样本进行建模,100个样本进行检验所建模型中选定y=1183.5FD7540.9059为回归模型。2)含水量与光谱反射率的相关度红外波段〉可见光波段,可见光中蓝光、红光波段达到了0.01的极显著正相关水平。用61个样本进行建模,60个样本进行检验所建模型中选定y = -0.0124 Area9802 + 4.9857 Area980+ 2.8937为回归模型。3)叶片纤维素含量的相关性仅在可见光的蓝光、红光部分达到了0.05的显著正相关水平,用37个样本进行建模,16个样本进行检验,所建模型中选定y = 0.39578-0.49776e-R429/R743/0.13036为估算模型。4)对主要生育时期的冠层光谱数据与生物量分析,在整个生育时期内受棉花花、棉絮及棉株内含物的影响整个波段的相关度都有变化。用74个样本进行建模,73个样本进行检验,所建模型中选定y=1261e0.3716 PArea920为估算模型。5)利用上述4个模型,对干旱胁迫下实时监测的四个小区冠层光谱数据进行分析后发现:受干旱胁迫的棉花整个生育期与正常棉花相比生物量小、叶绿素密度小、单位面积含水量少、纤维素含量多,表现早衰现象,据此可以根据实时采集的光谱数据进行精准灌溉以减免棉花损失,合理利用水资源。