如今，网络购物成为网络经济的重要行业之一，但是在网络购物市场迅猛发展的同时，网络购物的交易信用问题日益突出，成为网络购物双方最关注的焦点之一。目前的网络购物网站信用评价模型都较为简单，虽然在一定程度上得到普及，但不能很好地反映用户真实的信用水平，尤其是不能有效避免或消除网络欺诈和信用炒作等不良行为的影响。因此本文通过研究，以“淘宝网”为例，建立有效、实用的网络购物网站信用评价模型，具有重要的理论意义和现实意义。　　 本文首先介绍和辨析了信用以及电子商务信用的相关概念，重点对C2C网络购物信用风险的来源进行分析，研究了国内外现有C2C网络购物网站信用评价模型，从身份验证、评价等级设计、评价的动态追踪和评价的真实性等多方面提出了现有信用评价模型的不足，并将“易趣网”、“淘宝网”和“中关村在线”的信用评价体系进行了详细对比。　　 然后，在研究和总结电子商务信用评价理论和传统服务反馈理论以及现有C2C信用评价模型的基础上，针对淘宝网网络购物的特点，提出了基于多影响因素的淘宝网商信用评价模型。模型分为两部分：首先，主观方面，在对淘宝网上服饰类下的30家店铺实际统计调查的基础上，运用层次分析方法确定模型信用反馈评价部分的指标权重，信用反馈评价指标体系包括产品质量、价格质量、信息质量、配送质量、支付质量和服务质量六个方面；然后，客观方面，综合考虑信用评价时间、交易价格、评价方信用值、防欺诈因子等客观因素，和信用反馈评价指标集结成为基于多影响因素的淘宝网商信用评价模型，并对模型中的参数进行了定义和表示。　　 接着从淘宝网上的“服饰——女装”下选择店铺进行实证分析。将由基于多影响因素的淘宝网商信用评价模型得出的信用值和淘宝网现有信用评价模型得出的信用值进行比较，通过实际交易数据，分析信用值产生变化的原因。通过实证分析，证明本文提出的信用评价模型相对现有淘宝网信用评价模型更具合理性，更能反映用户的真实信用水平。最后，提出了一种基于信用值的C2C网络购物网站发展建议，通过该建议，在一定程度上可以促进淘宝网吸引更多的用户，从而使淘宝网上的卖家获得更多盈利，最终淘宝网作为C2C网络购物平台的规模逐步扩大。　　 最后对本文所做工作进行了回顾和总结，从三方面提出了本文研究的不足和今后的研究方向。