目的:通过比较2型糖尿病患者是否伴骨质疏松的差异，探讨2型糖尿病伴骨质疏松的相关危险因素;为糖尿病患者预防骨质疏松的发生发展，减少骨折的发生及由此带来的家庭负担，提高患者的生存质量，提供科学依据。　　 方法:依托中国2型糖尿病患者并发症发生风险的流行病学调查研究，采用整群随机抽样的方法，选定大连市某街道下属六个社区的40岁以上社区居民，通过问卷调查、体格检查、常规生化和口服葡萄糖耐量试验，筛查人群的糖代谢状态。使用病例—病例对照研究方法，随机抽取确诊的60岁以上男性和绝经后的女性糖尿病病例638例2型糖尿病患者检测骨密度，其中伴骨密度异常的2型糖尿病（骨密度下降和骨质疏松）患者作为病例组，不伴骨密度异常的糖尿病患者作为对照组。使用Epidata软件建立数据库，所得数据双份录入，进行逻辑核查，利用SPSS13.0软件进行统计分析，单因素分析采用t检验、x2检验、单因素非条件Logistic回归分析等;采用多因素非条件Logistic回归模型进行多因素分析。　　 结果:638例糖尿病患者中伴骨密度异常（骨密度下降+骨质疏松）的病例319例为病例组，其中男性25.7％(82/319)，女性74.3％(237/319)，无骨密度异常的病例319例作为对照组，其中男性32.9％(105/319)，女性67.1％(214/319)。　　 单因素分析结果显示:年龄、女性绝经年限、腰臀比在两组间的差异有统计学意义，病例组平均年龄较对照组高，女性绝经年限较长是骨质疏松的危险因素，腰臀比越大患骨密度异常的危险性越高。其他因素如民族、文化程度、职业和有害物质接触史、饮食习惯、生活行为方式、生化指标、疾病史等方面在两组间无统计学差异。　　 将单因素分析筛选出的有统计学差异的因素以及有可能与糖尿病骨密度异常相关的因索带入多因素非条件Logistic回归模型进行多因素分析，结果显示高龄、女性、腰臀比越大的糖尿病患者发生骨密度异常的危险性越高，饮茶是骨密度的保护因素。　　 结论:高龄、腰臀比大的女性糖尿病患者，发生骨密度异常的危险性较高，饮茶是糖尿病骨质疏松保护因素。提示糖尿病患者在控制血糖的同时，应对高龄、女性人群的骨密度异常进行早期诊断，早期预防干预，减少糖尿病骨质疏松症的发生，提高糖尿病患者的生存质量。