【摘 要】
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在用列联表描述分类变量之间的关系时,结构零作为数据的一种特性或数据结构的一种推论,致使不完备列联表在很多实际问题中重复出现.对不完备列联表拟独立模型进行精确检验时,Monte Carlo方法作为有效估计p-值的一种方法,计算Markov基尤为重要.本文从代数角度和Markov基的结构两个方面讨论求解Markov基的方法,我们利用Markov基的结构对Markov基中冗余移动进行约简,特别的,当mi
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在用列联表描述分类变量之间的关系时,结构零作为数据的一种特性或数据结构的一种推论,致使不完备列联表在很多实际问题中重复出现.对不完备列联表拟独立模型进行精确检验时,Monte Carlo方法作为有效估计p-值的一种方法,计算Markov基尤为重要.本文从代数角度和Markov基的结构两个方面讨论求解Markov基的方法,我们利用Markov基的结构对Markov基中冗余移动进行约简,特别的,当min（I,J）≥ 3,max（I,J）≥ 4时,对于对角线为结构零空格的I × J列联表拟独立模型,我们证明了该模型下的一个Markov基可由基本移动构成.
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