非光滑优化是非线性规划中的一个重要分支，在当今的技术发展和应用中，我们经常会遇到非光滑现象.而半光滑函数作为非光滑优化中一类重要的非光滑函数，因为其本身所具有的良好的光滑信息而被许多学者关注，近些年取得了很多进展，在很多实际问题中都有应用.本文应用uv分解理论来研究一类特殊的半光滑函数--复合半光滑函数的无约束优化问题，具体形式如下：(此处公式省略)　　其中，Y（·）=（f1,f2,…fm)T:Rn→Rm为向量值函数，fi:Rn→R，i=1,2,…,m，是半光滑函数，E:R m→R为局部Lipschitz函数.uv-空间分解理论最早由C.Lemaréchal，F.Oustry等人提出，主要利用函数中的光滑信息来研究凸函数的二阶近似，进而得到一种有效解决凸优化问题的新方法.考虑到本文所研究函数结构的复杂性，直接应用uv-分解理论有一定的困难，因此本文主要借助于半光滑函数的光滑信息，结合uv-分解理论，来解决这类半光滑函数的无约束优化问题.　　本文将通过以下三个方面进行探讨.首先我们介绍半光滑函数的定义及它的一些基本性质.其次，具体研究一类复合半光滑函数的基本性质.最后，定义了这类复合半光滑函数的u-Lagrange函数及其最优解集W(u)，讨论了这类复合半光滑函数u-Lagrange函数的基本性质，研究了针对这类复合半光滑函数优化问题的uv-分解理论，给出求解原问题的uv-空间分解算法及其收敛性证明.