基于LDA模型和编码分析的硕士学位论文评审信息研究

来源 :华中农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiongwen0225
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当前国际竞争日趋激烈,在全球化的进程中,社会对于拥有丰富科学技术知识和创新能力的人才有很高的需求,研究生教育是培养高端人才的重要储备力量,其未来发展必定势不可挡。随着研究生教育规模的扩大,研究生教育质量成为发展的重点问题。学位论文是研究生毕业学术成果的展示,对衡量研究生教育质量好坏有重要意义,因此,探究学位论文质量问题,并提出质量保障对策,不仅可以为研究生撰写论文提供思路参考,还能为研究生教育质量培养指明方向。本文以中国某省硕士学位论文抽检的评审信息为研究对象,首先通过阅读国内外文献资料,梳理并总结目前学位论文评审信息的研究方向、方法以及学位论文质量相关研究成果,进而确定论文的主题研究和框架,具体工作如下:(1)获取中国某省教育厅2020年和2019年抽检的1246篇硕士学位论文的评审信息,每篇论文由三位专家参与评审,总计3738篇。本文对评语文本进行主题分布探究:首先是数据预处理操作,然后选用困惑度指标和LDA主题建模可视化两种方法确定主题数目,设置模型参数,经过模型训练,得到主题聚类结果,结合可视化结果分析:评审专家对硕士论文的关注点主要聚焦于论文的规范性、结论与总结、选题与综述、研究设计与创新性四个方面。然后根据“文档-主题”概率分布就评审专家对论文总体评价偏好进行分析:评审专家集中于对论文的规范性进行点评,反映了学位论文规范问题显著,是论文质量研究需关注的首要方面;其次是论文的选题、结论与总结两个主题,二者在论文中重要性程度也很突出,需重点关注;最后是论文的设计问题占比不高,总体而言专家关注度相对较少。(2)根据论文评分等级评价标准,从抽检的论文中获取了288篇优秀硕士学位论文和72篇问题硕士学位论文,对它们的评审信息进行研究。运用NVivo11.0软件分别进行文本编码,以量化的方式展现评审信息,总结出优秀论文和问题论文各自的典型特点。根据文本编码结果,从四个方面分析得到:优秀论文存在论文设计完整、选题合理、有现实意义等共性特征;问题论文主要表现在选题陈旧和选题范围偏大、结论与总结不实、文章设计结构不合理等;无论是优秀论文还是问题论文,两者都存在格式不规范、书写表达不规范等问题。(3)针对上述学位论文中的典型特征及表现形式进行分析,总结出论文中存在的突出问题,结合实际提出以下四点建议:开设规范学位论文写作课程、加强科研能力训练、严格把控论文选题和鼓励发展创新精神,以促进研究生教育质量发展。
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