随着网络信息的发展,知识也飞速增长,如何提高检索效率,降低各类成本,运用到各行各业成为一种重要研究课题。传统的检索因为语义表述不当或者检索条件不完善,不能达到理想的检索效果。在知识检索过程中,对各种新增知识进行语义分析,自然语言处理,进而运用算法进行语句匹配,自动存入相应的知识库系统,为用户搜索时提供实时知识信息,有效的检索界面。本文以此为目标开展研究。首先,对信息检索的理论研究和工程实践进行了深入调研和综述。对自然语言处理的主要方法,信息检索的主要算法和模型等进行了分类和综述,并分析了一般的查准率和查全率评价指标和影响它们过低的因素。其次,对知识检索进行了分析研究。并提出了一种改进知识检索算法,对知识库检索系统的构建进行了分析,讨论了本体知识库系统的功能设置、总体设计,以及构建知识库算法和检索系统的算法,通过与传统算法实验对比,表明新算法具有更快的检索速度和更高的检索率。然后,提出了一种构建知识库算法供用户搜索的知识检索方法并运用到知识库系统中。介绍了知识库建设和知识搜索设计,该设计能够对农业信息智能分析采集,以便能及时掌控农业势态、有效控制风险、提高管理效率;能够对海量数据进行沉淀与挖掘,从而能有效的为知识库减少冗余数据和历史废弃数据,提高数据有效利用率,为知识库的进一步扩充与发展提供前提。最后,在已有的知识检索算法基础上,结合所提出改进算法,设计并实现了农业信息化知识库系统。