近年来由于受到国内外金融环境的综合影响,中国银行业的竞争日益加剧,商业银行想要在激烈的竞争中取胜,关键是要提高核心竞争力,而效率正是银行核心竞争力的集中体现。对银行效率进行分析,有助于商业银行更有针对性地采取措施改善经营管理,优化资源配置,实现有效经营。本文研究的主要内容如下：第一,针对传统DEA模型测算面板数据不满足决策单元处于相同外部环境的问题,本文提出了基于面板数据的银行效率评价的非参数模型(M-BEE),并应用该模型从静态的角度分析被评价银行在研究区间内的综合效率、纯技术效率和规模效率。第二,针对传统的Malmquist指数FGNZ分解模式错误的定义了技术进步和规模效率变化指数的问题,本文选用Malmquist指数RD分解模式计算被评价银行的全要素生产率,从动态的角度分析中国商业银行效率的跨期演变。第三,本文采用随机效应Tobit模型对影响中国商业银行综合效率、纯技术效率和规模效率的微观因素进行定量分析,明确了影响商业银行效率变化的关键因素。研究结果表明2001-2009年间中国15家商业银行的综合效率总体上逐年上升,纯技术效率呈先降后升再降的特征,规模效率缓慢上升,变化不显著；全要素生产率改善且提高的主要动力是技术进步；未来提升银行效率水平的主要途径是降低经营成本、提高盈利能力和提升资产质量。