论文部分内容阅读
目的:衰老是一种增龄变化,有其内在规律性。人类老化的进程,可以用测定的指标来判断,生物学年龄是一种客观的衡量人体老化度的指标。本文旨在通过对随机人群体液免疫和生化指标随年龄的变化进行分析,从而寻找与增龄有关的指标,即老化指标,并进一步利用老化指标对生物学年龄进行判别分析及利用逐步回归建立生物学年龄的回归方程,并观察其预测价值。方法:实验对象为来自于大连医科大学附属一院体检中心的健康体检者,物理查体正常,各主要脏器无显著性病变,无糖尿病等慢性病史。其中男性67例,女性62例。其日历年龄分布为男性:30-39岁10例,40-49岁10例,50-59岁9例,60-69岁10例,70-79岁8例,80-89岁15例,90岁以上5例;女性30-39岁10例,40-49岁10例,50-59岁10例,60-69岁10例,70-79岁9例,80-89岁11例,90岁以上2例。分别测定其血清中免疫球蛋白IgG、IgA、IgM、补体C3、C4及生化常规指标。将整体实验对象分成不同的组别:五岁组别、自然组别(根据疾病发生和康复效能将实验对象分为组:Ⅰ组健康期≤44岁,Ⅱ组疾病多发期45-69岁,Ⅲ组疾病高发期70-84岁,Ⅳ组生存危险期≥85岁)。利用SPSS11.5统计软件进行统计分析。结果①随年龄的增长,免疫球蛋白IgG、IgA的水平逐渐升高,IgM逐渐下降,且这三个指标在四组之间有显著性差异(P<0.05),同时免疫球蛋白水平70岁以上组在性别上无显著性差异(P>0.05),<70岁只有IgM有显著性差异;血糖随增龄逐渐增高,>85岁稍稍下降,在四组之间有显著性差异(P<0.05),但各组在性别上无显著性差异(P>0.05);白蛋白和白球比随年龄的增长逐渐降低,在四组之间有显著性差异(P<0.05),但在性别上无统计学意义(P>0.05);肌酐随增龄逐渐升高,各组之间具有显著性差异(P<0.05),且各组在性别上也具有显著性差异(P<0.05);胆固醇随年龄的增长逐渐升高, >85岁开始下降,但各组之间无显著性差异(P>0.05) ;尿酸每组男性高于女性,且Ⅰ组、Ⅲ组都有统计学意义(P<0.05)。②利用Pearson相关分析发现以下指标与年龄相关:IgG、IgA、Cre、UA、Glu、Alb、Glob、A/G。为了满足衰老指标独立性的要求,最后确定为衰老指标的有IgG、IgA、Glu、Alb、A/G。③利用这些指标通过判别分析得到各个组别的判别分析函数,同时通过逐步回归分析又可以得到生物学年龄的逐步回归方程。结论:成年人随着年龄的增长,各种生理机能发生一系列的改变。IgG、IgA、Glu、Alb、A/G等指标与年龄之间有相关性,且相互独立,可作为衰老指标。根据衰老指标所得到的判别分析函数,可以作为评价健康水平或判断人体老化度的参考数据。