【摘 要】
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本文工作围绕解决目前气象业务中由新一代数字化天气雷达系统提供的强冰雹指数对大冰雹预报空报率过高的问题展开。主要工作如下：1、特征提取，依据气象学中冰雹的概念模型对大
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本文工作围绕解决目前气象业务中由新一代数字化天气雷达系统提供的强冰雹指数对大冰雹预报空报率过高的问题展开。主要工作如下：1、特征提取，依据气象学中冰雹的概念模型对大冰雹回波单体特点的描述，设计并实现了“悬垂度”、高回波比、峰度、有效厚度等特征的提取算法；2、特征的可靠性检验，为了校验这些特征以及传统强冰雹指数是否能从各自的角度突显强冰雹单体自身特质，将较易与其混淆的短时强降水单体作反例进行统计校验，结果表明它们在两类样本之间的差异是显著的；3、大冰雹识别模型的建立，以上述特征提取算法为基础，选用基于径向基核函数的非线性支持向量机得到大冰雹识别模型，并在一种尺度变换的基础上，将待测样本远离最优分类超平面的相对程度定义为新冰雹指数，对新冰雹指数进行了有效性和时效性的测试；4、实验测试，结果表明本文方法较目前业务上普遍使用的冰雹指数法具有更高的击中率，同时空报率大大降低。
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