智能视频监控系统的研究成果可以提高传统视频监控系统的自动化程度，对社会经济发展、国防建设、社会治安有重要意义。视频中的运动目标检测提取技术是智能视频监控的基础部分，也是许多智能视觉监控系统的关键技术。本文以组建一个基本的智能视频监控系统为目标，对运动目标检测算法进行了较为深入的研究，并搭建了一个双通道的视频图像采集系统，将视频图像序列的采集、视频运动目标检测作为既独立又互为依赖的两个部分分别完成。通过利用大恒DH-CG400图像采集卡、CCD摄像机和计算机等搭建了一个实时双通道的视频图像采集系统。并针对视频监控的特点，提出了在视频监控系统中进行运动目标提取时算法所需要满足的基本要求，并提出了一种能够满足这些要求的方法。该方法采用基于颜色的混合高斯模型给场景中每个象素点建模，结合亮度分析和帧间差分法的检测，使之能有效消除背景中的振动干扰，加快了背景模型的更新速度；同时，解决了光照突变和阴影的影响，有助于减少系统的虚假报警率，增加运动目标检测的准确性，能将运动目标前景信息完整精确地体现出来。我们将该算法应用于上述搭建的视频图像采集系统之上，并结合了其他一些功能模块，构成了一个小型的智能视频监控系统。