随着5G无线移动通信技术的逐步商业化,为了满足数据的高速率传输需求,无线发射机的发射信号带宽变得越来越宽,这使得功率放大器的输出失真大大增加。功率放大器作为无线通信系统中主要的非线性器件,因其固有的非线性,使得系统很难实现效率和线性度之间的平衡。在宽带信号的应用场景下,两者之间的矛盾更加突出。与此同时,多波段功率放大器在许多场景下得到应用,使得发射带宽进一步扩展。多波段功率放大器引起的带内谐波失真与带间互调失真,严重影响了通信质量。预失真技术作为一种功放线性化技术,具有高精度、强自适应性和低成本的特点,能灵活应对不同场景,成为主流的线性化技术。但是,无论是宽带信号场景,还是多波段发射场景,发射信号带宽的扩展导致数字预失真系统中反馈采样率大大上升,对反馈回路中的模数转换器带来巨大的挑战。因此,低反馈采样率需求的数字预失真方法成为研究的方向,能够满足此类新的应用场景与需求。对模数转换器采样率要求的提高,会导致无线通信系统成本和功耗的大幅度增加。本文提出了采用一维直接求逆法的频谱展宽欠采样数字预失真方法。该方法在进行模数转换前,使用带限滤波器,减小采样信号带宽,之后通过频谱展宽算法恢复出功放输出信号的频谱。在预失真器模型的求解过程中,通过迭代的方式,降低估计误差,最终得到较为精确的预失真器模型。仿真结果表明,本文提出的预失真方法不仅能够降低采样信号的带宽,而且具有良好的线性化效果。功放输出信号的ACPR平均改善了 16.80dB,NMSE改善了 15.17dB。针对双波段信号同时发射的场景,本文提出了二维直接求逆法直接学习结构数字预失真方法。该方法采用直接学习结构,通过功放拟合模块,采用记忆多项式模型对实际功放进行建模,接着通过预失真器系数训练模块对拟合功放模型进行求逆操作,通过迭代运算得到较为精确的预失真器模型。仿真结果表明,该预失真方法对于双波段功放具有良好的线性化效果。对于双波段OFDM信号,功放输出信号在低波段和高波段上的ACPR分别改善了18.93dB和20.59dB,NMSE分别改善了 21.38dB和23.76dB;对于双波段WCDMA信号,功放输出信号在低波段和高波段上的ACPR分别改善了 31.85dB和31.51dB,NMSE 分别改善了 20.86dB 和 20.99 dB。