基于内容的音乐检索是通过分析音乐信号的音乐和音频特征,从音乐本身所包含的内容为出发点进行检索的一种方式。哼唱式音乐检索方式对用户的要求低,使用方便,用途广泛,是当前音乐检索领域最主要的方式。哼唱式音乐检索主要包括特征提取和旋律匹配两个模块。本文针对旋律特征提取和旋律匹配算法作了深入的研究和分析,在选择不同算法并且改进算法性能的基础上开发了一个原型系统,来验证算法的有效性和性能。主要工作包括：1)建立音乐数据库并提取音乐相应的主旋律。2)对哼唱音频数据特征提取相关技术的研究,包括音频信号与处理、基因检测、音符切分等工作。提取出的音频特征可以保存为两种形式-----音频帧序列和音符序列。3)选取不同的旋律匹配算法并尝试改进算法,使得匹配算法的检索速度和准确度都有很好的表现。4)设计并实现一个原型系统,用于验证旋律算法的有效性和匹配准确度。