随着云计算技术的快速发展,云计算被广泛应用于各个领域。由于云平台架构的复杂性和工作负载的不可预测性,云监控对保证云平台的高可用性具有重要意义。为了满足云计算平台的监控需求,研究并提出了一种自适应的云计算平台监控框架。本文提出的监控框架具有多层次、可扩展和自适应的特点。在云计算平台中,不同的资源分布在不同层次,硬件资源分布在IaaS层,中间件资源分布在PaaS层,应用服务资源分布在SaaS层,单独监控某一层次上的资源不能全面地展示系统的性能特征,多层次的监控架构可以实现对云平台三个层次上的资源进行全面的监控。并且,云平台中的负载动态变化,资源可能随时加入或离开,云平台上资源的种类和资源数量也在不断地增长,这使得云平台上的资源具有动态性、多样性和规模巨大的特点,通过微服务架构构建监控系统中相互独立的服务组件可以实现监控框架的可扩展性,满足监控的横向扩展和纵向扩展。同时,在对监控系统进行设计时应考虑监控系统的执行代价,尽量减少对云平台上应用服务性能的影响、消耗的系统资源和占用的网络带宽,为了平衡监控开销和监控能力,设计了具有自适应性的监控框架,利用主成分分析算法对监控采集的性能数据进行分析得到性能数据的指标权重来描述系统的运行状态,在运行过程中根据性能数据的实时变化动态地调整监控周期和性能数据传输策略,在保证监控系统有足够的监控信息来满足性能监控的准确性和及时性的前提下,尽可能地减少监控系统的执行代价。根据上述提出的云平台监控框架,设计并实现了自适应的云计算平台监控系统。通过对部署并运行在CloudStack云平台上的某综合减灾空间信息服务应用系统进行实验案例研究,根据对监控结果以及监控系统的执行代价进行分析,验证了本文提出的监控框架具有多层次、可扩展和自适应的特点,并且能够在消耗较少的监控资源的情况下,实现对云平台的有效监控。