栈式自编码相关论文
股票,一个伴随着股份制公司的出现而出现的金融产物,迄今为止,已经有接近400年的历史了,与其同时诞生的还有股份制公司与股票交易......
机器自动情绪识别因其在人机交互中的潜在应用而受到越来越多的关注。目前,情绪识别可通过多种信息来实现,如面部表情、语音语调、......
海冰是目前极地研究的热点话题,融池作为海冰中重要的参数它对海冰的变化有着显著的影响。因此本文利用北极融池、海冰的高分辨率......
随着人口老龄化进程的不断加剧,数量日益增长的独居和空巢老人居家或外出活动时的意外跌倒已成为造成当代社会老年人意外伤害从而......
光照或成像条件等因素会引起图像间的非线性变化灰度差异,导致图像的匹配效果较差。针对该问题,提出了一种基于栈式自编码(SAE)网......
传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随......
综合考虑影响电力系统中期负荷预测的各个因素并提高预测精度,提出了基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测方法.利用ICA进行特征......
污水处理作为保护环境中的重要环节,出水水质指标的实时监测是不可或缺的关键过程,它反映了污水处理过程的稳定运行和出水质量信息......
安卓平台由于开源性、开放性以及与优秀的谷歌服务的无缝结合,使得安卓一跃成为市场占有率最高的移动智能终端操作系统。移动恶意......
ZPW-2000A型轨道电路保障着列车的安全运行,是铁路运行设备中不可或缺的一部分。假设轨道电路发生了故障,严重时将会影响行车安全,......
核动力装置运行过程中,异常事件的来源复杂多样,操纵员很难直接察觉到异常现象并对故障进行诊断,特别是当异常现象不明显且发展进......
针对维度情感模型生理信号情绪识别准确率较低的问题,本文基于DEAP维度情绪生理数据集,利用AR模型功率谱估计方法,提取脑电θ,α,......
神经影像技术为研究人脑的结构及功能的机理及变异提供了有效工具,将机器学习技术引入神经影像数据的分析,则为有效解析神经影像数......
针对维吾尔语名词短语待消解项识别任务,该文提出一种利用栈式非负约束自编码器（Stacked Nonnegative Constrained Autoencoder,SNC......
传统浅层模型不能有效提取FTIR光谱数据的潜在特征。提出一种基于栈式自编码器SAE(Stacked Auto Encoder)的光谱识别方法。通过堆......
提出一种基于栈式自编码的倾斜摄影测量点云多层级分类方法。该方法首先利用栈式自编码对邻域内点云特征进行降维;然后将这些深度......
传统情感分类研究须手工标注情感特征,未考虑语料中词语间深层语义关系,且不能对隐式情感语句进行分类的弊端,为此提出基于深度学......
针对当前基于第三方应用数据进行用户属性预测算法研究,其较少考虑应用前台实际使用时长问题,由此,本文在应用的使用频率及使用时......
氨氮、亚硝酸盐氮和硝酸盐氮统称为“三氮”。“三氮”,特别是氨氮和亚硝酸盐氮对于水产养殖动物具有很高的毒性,对于其含量的及时......
恶意软件具有传播迅速、种类繁多、变种复杂和破坏性强等特点,是当今网络安全的主要威胁之一。恶意软件变种数量的增加和逃避技术......
荧光层析成像(Fluorescence Molecular Tomography,FMT)作为一种无创成像技术一直以来受到生物医学成像领域的关注。FMT可以在分子......
为了进一步提高恶意代码识别的准确率和自动化程度,提出一种基于深度学习的Android恶意代码分析与检测方法。首先,提出恶意代码纹......
为探究感知正性情绪(高兴、惊奇、自豪、感动)和负性情绪(愤怒、悲伤、恐惧、厌恶)时,人体生理信号特征变化,并依此进行情感识别,......
随着智能电网的快速发展,针对电力部门亟需解决的短期电力负荷预测的问题,提出了一种基于栈式自编码和GRU神经网络的短期电力负荷......
针对农田高光谱遥感影像端元提取和混合像元分解精度不高的问题,该文提出了利用深度学习自编码结合混合蛙跳算法的农田高光谱影像......
我国水域占有面积十分宽阔,海岸线较长。在复杂海情下,快速识别定位目标,对检测漂浮在海面上如浮标、溢油等小目标信号,保证航行安......
为解决短时辐射环境核素组成分析问题,提出了基于Walsh-Hadamard变换与栈式自编码快速核素识别算法。该算法采用探测率和精确核素......
SAR图像目标识别即是从目标SAR图像中提取特征,确定目标的类别属性,具有广泛的军事与民用价值,可应用于战场监控、引导攻击、打击......
亚硝态氮对于水产养殖动物具有毒性,对于其含量的及时监控非常重要。基于光谱法和电极法设计的亚硝态氮传感器价格昂贵,难以大面积......
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城市公共交通网每时每刻都承载巨大的客流量,客流量的增多为公共交通网和交通智能调度带来了巨大的压力。地铁站点短时的客流预测......
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为了进一步提高利用遥感图像进行水体提取的准确率和自动化程度,提出一种基于栈式自编码(SAE)深度神经网络的水体提取方法。通过堆......
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针对采用传统方法测量口服生物利用度(OB)代价昂贵、花费周期长,而现有的一些机器学习方法对其预测精度较低的问题,提出了一种基于......
SLAM即同步定位与地图构建技术,是一种机器人在未知环境中解决定位、地图构建和导航的关键技术,其中ORB-SLAM使用ORB特征进行追踪......
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情绪识别和情感计算是人机情感交互的关键环节,也是研究热点。目前的情绪识别主要是基于语音语调、面部表情、身体姿态、文本信息......
针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征,提出了基于栈式自编码(stacked auto encoder,SAE)的恶意代码分类算法。......
针对风电机组叶片结冰严重影响风机发电效率和安全性、经济性的问题,提出一种基于SCADA数据的栈式自编码(SAE)网络叶片结冰早期预......
针对维吾尔语名词短语待消解项识别任务,该文提出一种利用栈式非负约束自编码器(Stacked Nonnegative Constrained Autoencoder,SN......
金融市场是一个典型的复杂系统,它既包含很多子市场,又同时与很多市场相关联。在上世纪初,人们乃至许多学者都认为这个复杂系统难......
为了提高语音情感识别的准确率,本文针对新的声门波信号频谱特征抛物线频谱参数（parabolic spectralparameter,PSP）和谐波丰富因子（ha......
