【摘 要】
：
极小曲面指的是满足一定约束条件的面积最小的曲面，它是一种打破了传统正交体系限制的非欧氏几何曲面，曲面的平均曲率为0。极小曲面在数学领域有着悠久的研究历史和丰硕的研究成果。近年来随着极小曲面在计算机图形学领域的发展，它也被越来越多地应用在其他学科中。极小曲面结构的稳定性、空间的流动和连通性、可迭代性以及高度的模块化与可复制性，都使得它在建筑学领域也有着非常广阔的应用前景。本文通过对极小曲面几何特性及
论文部分内容阅读
极小曲面指的是满足一定约束条件的面积最小的曲面，它是一种打破了传统正交体系限制的非欧氏几何曲面，曲面的平均曲率为0。极小曲面在数学领域有着悠久的研究历史和丰硕的研究成果。近年来随着极小曲面在计算机图形学领域的发展，它也被越来越多地应用在其他学科中。极小曲面结构的稳定性、空间的流动和连通性、可迭代性以及高度的模块化与可复制性，都使得它在建筑学领域也有着非常广阔的应用前景。本文通过对极小曲面几何特性及现有生成方法的研究，探索出了两种方便建筑设计师使用的、基于Rhino和Grasshopper平台的极小曲面的生成和变形方法—隐函数法和Patch优化法。并从两个不同的角度出发，设计了两个以Costa极小曲面构型为空间原型的建筑方案，进一步说明如何将极小曲面构型作为有效的结构体系和创新的空间元素来组织和设计建筑空间。
其他文献
抑郁症是一种常见且高发的精神障碍疾病,现有的评定过程复杂且相对主观,其有效诊断问题亟待解决。面部活动是人情绪变化的主要外在表现,通过面部特征可以研究抑郁症患者的心理活动和精神状态。抑郁症患者长期受疾病的影响,肢体动作方面临床表现为动作迟缓、身体协调能力下降、反应滞后等特点。本文主要基于面部特征、肢体动作和多模态抑郁症识别展开研究,主要工作为:(1)基于面部特征抑郁症识别。面部特征数据采集自受试者汉
随着大数据时代的来临,越来越多的数据需要被存储和处理,这不仅需要海量的存储设备,还需要计算机拥有强大的数据处理能力,从而高效地完成数据处理任务。在这样的时代背景下,深度学习应运而生,并迅速应用到制造、医学,交通、金融等各个领域。深度学习技术的快速发展以及大规模带标注图像数据集的广泛使用,使得计算机视觉技术在图像处理方面有非常大的突破,尤其是在目标检测领域。计算机视觉中的目标检测任务主要包括两大部分
我们在现实生活中面临的大多数决策和规划问题常常受多个因素影响,这些因素之间有可能相互冲突,但又需要通盘考虑,这就类似于对一个多目标优化问题求解。目前,智能优化算法在解决多目标优化问题方面取得了很大的进展,但仍然存在很多一些不足。例如,多目标优化算法面对一些复杂问题时,会出现过早收敛和解分布不均的情况,对于不同的多目标问题,解决效果常常参差不齐。本文在对多目标优化问题做了大量深入研究的基础上,对多目
目前,心血管疾病已经成为危害人类健康的重大疾病,此类病患数量不断增长。心电图(ECG)是医生诊断该心血管疾病的重要依据,能真实地反映心脏的健康状况。此背景下,医疗资源匮乏与患者数量激增之间的矛盾日益凸显。利用计算机辅助诊断心血管疾病变得尤为重要,因此对于心电图自动分类方法的研究具有很强的现实意义。传统方法大多基于单一心拍的分类,忽略了整条心电图记录中,各心拍之间的局部特征和位置关联特征;现有分类方
当今正处于移动互联和流媒体的时代,每天都会产生海量的数据。种类繁多的大量数据为数据分析工作带来了极大的挑战,如何从多种模态、数据量巨大的数据中挖掘有效信息成为了一个热点“话题”。图像字幕生成技术是一种跨模态分析任务,即数据从图像模态到文本模态的转换。该技术的目标是为图像生成一段能够自然表达该图像的文本,是一种多领域交叉学科的研究问题。本文将从研究背景及意义、国内外研究现状等方面详细介绍图像字幕技术
模式识别是利用数学建模的方法,依据样本数据所显现的特性,自动划分样本类别的方法。模式识别在计算机辅助诊断、图像分割、目标检测等诸多领域取得了广泛的应用。在传统的模式识别方法中一般采用单一模态的特征通过一些机器学习算法对样本进行识别,然而单一模态的特征无法包含样本的所有特性。同时单一模态的数据在获取过程中由于环境的影响或传输的原因往往会存在不确定性或者数据缺失的现象。数据的不确定性和数据缺失会给模式
随着经济社会的快速发展和大数据时代的到来,商业情报的获取对于企业科学决策、合理优化产业资源,增强企业的竞争性显得尤为重要。互联网中存在着海量有关工业产品的信息,比如产品发布网站、产品测评网站以及电商类网站等都存在各种类型的工业产品信息,将存在于互联网中的工业产品信息通过构建产品知识图谱进行情报挖掘进而获得商业情报的方法成为主要研究方向。互联网中充斥着大量冗余甚至虚假的信息,要想构建一个高质量的产品
最优化问题广泛存在于社会经济各部门中,对该类问题的研究有着广阔的应用前景以及巨大的科研价值。如何更好地求解优化问题,一直以来普遍受到各界的重视,同时也在实践中涌现了大批的相关工作。进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)具有良好的延展性、鲁棒性以及全局搜索能力,可以弥补传统数学方法的不足,发展至今已被广泛应用于求解各类优化问题。但进化算法缺乏局部搜索能力,在解决一些较为复杂的
该文着重研究如何把Web服务用于工作流技术以及这样做的好处.我们首先介绍目前常见的工作流元模型和工作流管理系统,以及现在的工作流系统中存在的问题.然后从Web服务协议栈的角度详细介绍了Web服务概念和规范,通过对在Web环境下工作流技术的研究我们设计并实现了WSBWF系统.在该文的最后对全文进行了总结,并对进一步的工作进行了展望.
随着科学技术的进步，计算机显示屏、手机显示屏、平板电脑显示屏等VDT(VISUAL DISPLAY TERMINAL)设备迅猛发展，与传统纸质书籍一并成为图书馆中重要的阅读载体工作。目前《建筑照明设计标准》GB50034-2013中对于图书馆纸质阅读的照明规范要求需要进一步的改进以及细化，并且对于图书馆一般阅览室中同时使用VDT和纸质的耦合阅读方式还未提出合适的照明规范要求。提供一个适宜多种阅读方